[发明专利]一种基于人脸识别的机房环境测控系统在审
申请号: | 202010738195.5 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN111857214A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 倪晓璐;郭能俊;周铭权;孟庆铭;董琪;罗利峰;周杰;裘明松 | 申请(专利权)人: | 杭州巨骐信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G05D27/02 | 分类号: | G05D27/02;G06K9/00 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 |
地址: | 311400 浙江省杭州市富*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 机房 环境 测控 系统 | ||
本发明公开了及一种基于人脸识别的机房环境测控系统,涉及机房环境监测技术领域。本发明用于控制机房环境调节系统对机房进行环境调节,包括人脸识别模块、环境参数采集控制模块、温湿度调节控制模块、空气净化控制模块、通风控制模块、警报控制模块以及通信模块;人脸识别模块进行人脸识别,如果成功,对机房环境测控系统授权,激活机房环境测控系统;环境参数采集控制模块控制环境参数采集装置采集实际环境参数;机房环境控制系统设有标准环境参数,并根据实际环境参数进行温度调节。本发明所提供的技术方案实现对机房及其它行业类似封闭空间的环境品质改善、优化与监控及火灾、浸水等异常事件预警,同时实现环境状态的实时监测、远程感知。
【技术领域】
本发明涉及机房环境监测技术领域,具体涉及一种基于人脸识别的机房环境测控系统。
【背景技术】
随着国民经济的快速发展,我国对于电力的需求和依赖性也越来越大。同时,对机房的安全和稳定也提出了更高的要求。同时,近年来,电网的扩建和扩容使得机房的安防应用也逐渐受到重视,每年国家发展改革委都会报批一定数量的机房新建或扩建项目。与此同时,随着机房无人值守模式的推广,随之而来的也带来了众多监管方面的问题。
因此,电力部门需要一种能够实时监控并调节机房环境的监控系统,以降低或克服机房封闭环境对电气设备运行的不利影响,优化与监控封闭空间环境的环境品质,改善电气设备的运行条件,降低故障概率,提高供电可靠性。
【发明内容】
为解决前述问题,本发明提供了一种机房环境控制系统,实现对机房及其它行业类似封闭空间的环境品质改善、优化与监控及火灾、浸水等异常事件预警,同时实现环境状态的实时监测、远程感知。
为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于人脸识别的机房环境测控系统,用于控制机房环境调节系统对机房进行环境调节,机房环境调节系统包括人脸识别装置、环境参数采集装置、温湿度调节装置、空气净化装置、警报装置以及远程控制终端,机房环境控制系统包括人脸识别模块、环境参数采集控制模块、温湿度调节控制模块、空气净化控制模块、警报控制模块以及通信模块;
所述人脸识别模块控制所述人脸识别装置进行人脸识别,如果人脸识别成功,对所述机房环境测控系统授权,激活所述机房环境测控系统;
所述环境参数采集控制模块控制所述环境参数采集装置采集机房的实际环境参数;
所述机房环境控制系统设有标准环境参数,并根据实际环境参数,通过温湿度调节控制模块对温湿度调节装置的控制、空气净化控制模块对空气净化装置的控制以及通风控制模块对通风装置的控制联动进行,使机房的实际环境参数与标准环境参数相同或差值保持在预设范围内。
可选的,所述人脸识别模块的业务架构包括样本标注、模型训练和模型应用;样本标注包括样本标注工具的使用、人脸区域检测样本标注和人脸特征点标定样本标注;模型训练包括人脸区域检测模型训练、人脸区域检测模型评估,人脸特征点标定模型训练、人脸特征点标定模型评估,人脸比对模型训练和人脸比对模型评估;模型应用包括实时视频采集、实时图像抓拍、实时人脸检测、实时人脸特征点标定、实时人脸特征点对齐、实时人脸比对、实时眨眼识别、实时张嘴识别。
可选的,所述人脸识别模块的技术架构包括基础设施层、学习框架层、算法模型层和计算机视觉技术层;基础设施层包括CPU、GPU、云集算和大数据,GPU的开发框架是cuda;学习框架层包括计算机视觉相关的Opencv、Dlib、TensorFlow和Keras;算法模型层包括人脸区域检测算法模型,人脸特征点检测算法模型,人脸对齐算法模型、人脸验证算法模型和活体检测算法模型;计算机视觉技术层进行模型应用。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州巨骐信息科技股份有限公司,未经杭州巨骐信息科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010738195.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。