[发明专利]基于区块链和知识图谱的知识存储方法、系统及其应用

权利要求书

1.基于区块链和知识图谱的知识存储方法，其特征在于：其包括：

将原始数据制备为知识元数据，其后通过区块链对知识元数据进行存储；

优选的，所述原始数据通过具有用户资格的用户上传获得。

2.根据权利要求1所述的知识存储方法，其特征在于：对所述知识元数据的存储包括：

向区块链单元内的全部节点提供一个知识元数据；

由区块链单元内的全部节点竞争上链资格；

由获得上链资格的节点提供上链后信息；

由其他节点对上链后信息进行验证；

验证通过后，由获得上链资格的节点将其产生的含有知识元数据的区块进行上链；

优选的，在存储后，通过区块链的公开接口对知识元数据进行导出，并进行图形化查阅。

3.根据权利要求2所述的知识存储方法，其特征在于：所述竞争方式为：全部节点中，其产生的区块的公钥与待链接哈希值的差的绝对值最小的节点获得上链资格，所述待链接哈希值为将上一区块的哈希值和上一区块产生的随机数通过哈希计算得到的新的哈希值。

4.根据权利要求2所述的知识存储方法，其特征在于：所述上链后信息为获得上链资格的节点产生的与上一区块进行链接的当前区块的哈希值，其通过对当前区块的知识元数据和上一区块的哈希值进行哈希计算获得。

5.根据权利要求4所述的知识存储方法，其特征在于：所述验证包括：任意选取三个在获得上链资格的节点之外的其他节点，对所述当前区块的哈希值进行对比，若其中实体数据的哈希值一致，则验证通过，由该三个节点进行签名，并进行同意发布广播。

6.根据权利要求2所述的知识存储方法，其特征在于：对完成上链的节点进行如下式所示的信用激励：

其中，CV表示完成上链的节点的信用值，TN为其产生正确区块的次数，FN为其产生错误区块的次数。

7.根据权利要求2-6所述的知识存储方法，其特征在于：每个区块内均包括本区块名称、上一区块哈希值、本区块哈希值、时间戳、随机数、Merkle Tree和知识元数据。

8.根据权利要求1所述的知识存储方法，其特征在于：所述知识元数据的制备包括：

根据语义标准，通过语义技术对获得的全部数据进行语义化；

对获得的全部数据进行语义封装并增加上下文语义描述，将所得数据转换为文本；

对所述文本进行实体识别和关系抽取，得到全部数据的总知识元数据；

根据不同的实体名称，将所述总知识元数据进行分割，得到多个知识元数据；

优选的，所述总知识元数据存储格式为关系三元组，即{头实体，关系,尾实体}。

9.权利要求1-8所述的知识存储方法的系统，其特征在于：所述系统包括用户单元、数据单元和区块链单元，其中所述区块链单元由多个去中心化的节点通过分布式互联提供，所述用户单元包括用户信息数据库和用户信息处理器，所述数据单元包括上传数据数据库、数据处理单元和知识元数据库，所述区块链单元包括区块链上链单元和区块链储存单元，所述数据处理单元包括进行所述实体识别的BiLSTM-CRF模型和进行所述关系抽取的Attention-BiLSTM模型。

10.权利要求1-8所述的知识存储方法或权利要求9所述的系统在工业过程数据管理中的应用。