[发明专利]本地端与云端计算分配方法、装置和本地服务器

说明书

本发明实施例公开了本地端与云端计算分配方法、装置和本地服务器，该方法包括：接收信息获取端获取的信息数据；确定所述信息获取端对应的规则指标集；根据所述规则指标集中与本地计算和云计算有关的相应规则指标分别计算本地综合算力和云综合算力；根据所述本地综合算力和所述云综合算力将关于所述信息数据的处理任务动态分配给本地端或云服务端。本发明的技术方案将处理任务动态分配给本地端服务器或云端服务器，一方面，有利于云端资源的合理利用，避免云资源的过度浪费；另一方面，可以有效提高任务的处理速度。

技术领域

本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种本地端与云端计算分配方法、装置和本地服务器。

背景技术

本地服务器：是一个本地环境，其中资源在公司的本地局域网服务器上内部部署，由内部网络全权负责维护，保护和集成服务器上的数据；云服务器：云计算有多种形式，因此部署也因类型而异，但是，云的关键定义是数据的部署在第三方服务器上进行，它具有扩展优势，例如转移安全性和扩展空间，可以全天候访问云资源。

目前，现有技术中规则引擎设置在云端，预先设置某一场景的相关操作是利用云服务器执行或者本地服务器执行，不能动态调整，不能有效的动态进行分配资源，导致各服务器负载不均衡，极端情况下导致AI识别过慢的假死现象以及服务器宕机。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出一种本地端与云端计算分配方法、装置和本地服务器。

本发明的一个实施例提出一种本地端与云端计算分配方法，该方法包括：

接收信息获取端获取的信息数据；

确定所述信息获取端对应的规则指标集；

根据所述规则指标集中与本地计算和云计算有关的相应规则指标分别计算本地综合算力和云综合算力；

根据所述本地综合算力和所述云综合算力将关于所述信息数据的处理任务动态分配给本地端或云端。

上述实施例所述的本地端与云端计算分配方法，所述根据所述规则指标集中与本地计算和云计算有关的相应规则指标分别计算本地综合算力和云综合算力，包括：

根据所述信息数据分别确定与所述本地计算和所述云计算有关的相应规则指标对应的分值；

根据预设的与所述本地计算和所述云计算有关的相应规则指标分值对应的权重确定相应分值的加权得分；

分别获取预设的与所述本地计算有关的各个规则指标之间的第一加减逻辑关系，以及与所述云计算有关的各个规则指标之间的第二加减逻辑关系；

根据与所述本地计算有关的各个规则指标对应的加权得分以及所述第一加减逻辑关系计算所述本地综合算力；

根据与所述云计算有关的各个规则指标对应的加权得分以及所述第二加减逻辑关系计算所述云综合算力。

上述实施例所述的本地端与云端计算分配方法，所述根据所述本地综合算力和所述云综合算力将关于所述信息数据的处理任务动态分配给本地端或云端，包括：

比较所述本地综合算力和所述云计算综合算力；

当所述本地综合算力大于等于所述云计算综合算力时，利用所述本地端的设备对所述信息数据执行相关操作；

当所述本地综合算力小于所述云计算综合算力时，则将所述信息数据上传至所述云端，以使所述云端对所述信息数据执行相关操作。

本发明的另一个实施例提出的一种本地端与云端计算分配方法，在确定所述信息获取端对应的规则指标集之后，还包括：

确定所述规则指标集中是否设置有具有本地计算标识的规则指标或具有云计算标识的规则指标；