[发明专利]一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统，方法包括：(1)采集各车站不同时间内同一类型的耗电量数据；(2)分别计算T1到T2时间内车站间的相关系数，筛选出相关性最大的车站；(3)将T1到T2时间内，的耗电量数据分别拟合成函数；(4)用拟合函数以及T2到T3时间内的耗电量数据W，并以此作为未采用节能措施的车站耗电量；(5)比较采用节能措施后实际耗电量数据W'与W实现节能效果的评估。本发明评估方法简便快捷，能够通过时空大数据，快速筛选出与节能试点车站相关性高的车站数据，并依此进行节能评估；利用节能后与节能前的实际数据验证，评估结果准确可靠。

技术领域

本发明涉及一种节能评估方法及系统，尤其涉及一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统。

背景技术

为解决城市拥堵和污染的问题，城市轨道交通近些年获得了迅猛发展，占城市轨道交通能源消耗90％以上的电力消耗也在逐年攀升。为降低能耗费用、减少污染排放，对城市轨道交通电力消耗进行精细化管理，采取各项节能措施降低能耗已成为当务之急。采取节能措施后需要对节能效果进行评估，这就要求在评估节能效果时需要有一个未采取节能措施时的能耗标准值来和采取节能措施后的实际能耗值进行比对，由于车站采用了节能措施后较难收集节能前的相关数据，且不同车站之间由于地理位置、人流量等因素也难以采用其他车站的数据进行评估。

发明内容

发明目的：本发明旨在提供一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统。

技术方案：本发明的基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，具体包括以下步骤：

(1)采集各车站不同时间内同一类型的能耗数据，并实时传输至服务器保存，所述车站包括节能试点车站X_i和非节能试点车站Y_j，i＝1,2……，j＝1,2,……；

(2)分别计算采用节能措施前的T1到T2时间内，X_i和Y_j能耗数据的相关系数R_ij；比较所有R_ij，筛选出最大的n个R_ij，并确定其对应的y_j，n≥i，y_j表示n个与X_i相关性最大的车站；

(3)将T1到T2时间内，车站X_i的能耗数据和y_j的能耗数据分别拟合成函数f(n)，n＝1,2,……；

(4)用拟合函数f(n)以及T2到T3时间内y_j的能耗数据，计算出X_i采用节能措施后T2到T3时间内，X_i同一类型的能耗数据W，并以此作为X_i未采用节能措施的能耗；

(5)比较采用节能措施后X_i实际能耗数据W'与W，计算出能耗节约量和能耗节约率从而实现节能效果的评估。

本发明的基于时空大数据的轨道交通节能评估系统，包括：

控制中心，包括服务器以及工作站；所述服务器用于存储采集到的时空大数据；所述工作站用于实现上述的计算过程，并显示评估结果，即能耗节约量和能耗节约率；

设于各车站的采集系统，所述采集系统包括智能电表、智能水表、智能气表、串口服务器以及车站交换机，用于采集各车站时空大数据，并通过通信网络发送至控制中心；

通信网络，连接各车站的采集系统和控制中心的，用于传输采集的时空大数据。

有益效果：与现有技术相比，本发明具有如下显著优点：

本发明评估方法简便快捷，能够通过时空大数据，快速筛选出与节能试点车站相关性高的车站数据，并依此进行节能评估；利用节能后与节能前的实际数据验证，评估结果准确可靠。

附图说明