[发明专利]基于知识图谱的语音交互方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于语音交互技术领域，公开了一种基于知识图谱的语音交互方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取用户的语音信息，通过自然语言处理算法提取语音信息的关键词；根据关键词从本地知识图谱中搜索对应的应答结果；在未搜索到应答结果时根据关键词获取目标领域；根据目标领域以及本地知识图谱构建融合知识图谱；根据关键词从融合知识图谱中搜索语音信息对应的应答结果，并将搜索的应答结果反馈给用户。本发明中在本地知识图谱中搜索不到应答结果时，根据关键词获取目标领域从而结合本地知识图谱构建融合知识图谱，扩大知识图谱的实体涵盖量更好地反馈应答结果给用户，解决了人工智能对话的知识图谱的实体涵盖量低造成对话效率低的问题。

技术领域

本发明涉及语音交互技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的语音交互方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。近年来，随着科技的快速发展，互联网应用广泛深入各类领域，大数据呈现爆炸式增长，海量的知识和信息分散于网络空间，人们越来越多的依赖于网络来获取信息，而互联网的信息呈现出海量、剧增和冗余等特性，为了能更好的监控和运用其中的信息，让机器能够分析文本中的事件，面向事件的语句分析研究显得越来越重要，这关系到目前慢慢兴起的人工智能对话过程的互动性。

基于知识图谱的人工智能对话系统，比传统语料检索的对话系统的优势在于其多具备了知识和常识方面的回答能力。但是这类人工智能对话系统的知识类问答质量受限于其知识图谱的实体涵盖量以及更新频率。知识图谱的实体涵盖量不够，导致人机对话时，用户问的相关知识机器人无法给出答案。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于知识图谱的语音交互方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有人工智能对话系统的知识图谱的实体涵盖量低，造成人工智能对话效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于知识图谱的语音交互方法，所述基于知识图谱的语音交互方法包括以下步骤：

获取用户的语音信息，通过自然语言处理算法根据所述语音信息提取关键词；

根据所述关键词从本地知识图谱中搜索所述语音信息对应的应答结果；

在未搜索到所述应答结果时，根据所述关键词获取目标领域；

根据所述目标领域以及所述本地知识图谱构建融合知识图谱；

根据所述关键词从所述融合知识图谱中搜索所述语音信息对应的应答结果，并将搜索的应答结果反馈给用户。

优选地，所述根据所述目标领域以及所述本地知识图谱构建融合知识图谱的步骤，具体包括：

根据所述目标领域对应的知识图谱接口服务器发起图谱查询需求，获得所述目标领域的知识路由表；

根据所述知识路由表从知识融合协调器网中获取所述目标领域对应的目标知识融合协调器，其中，所述知识融合协调器网由知识融合协调器构成；

通过所述目标知识融合协调器对所述本地知识图谱的进行融合，获得融合知识图谱。

优选地，所述获取用户的语音信息，通过自然语言处理算法根据所述语音信息提取关键词的步骤之前，还包括：

按照预设网络结构设置预设数量的知识融合协调器；

将若干领域的知识图谱接口服务器挂载到对应的所述知识融合协调器中。

优选地，所述根据所述目标领域以及所述本地知识图谱构建融合知识图谱的步骤，具体包括：