[发明专利]分布式块存储系统的数据重构时间预测方法、系统及终端

说明书

本发明提供一种分布式块存储系统的数据重构时间预测方法、系统及终端，均能够：获取当前待恢复对象数及第一预设时间长度之前的待恢复对象数，并计算该获取到的两个待恢复对象数之间差值，记为恢复速度；获取当前降级对象数与第一预设时间长度之前的降级对象数，并计算该获取到的两个降级对象数之间的差值，记为降级速度；计算当前待恢复对象数与恢复速度的比值，记为粗略时间；基于所述的恢复速度、所述的降级速度及所述的粗略时间计算数据重构预测时间。本发明用于实现对分布式块存储系统的数据重构时间进行预测。

技术领域

本发明涉及分布式块存储系统领域，具体涉及一种分布式块存储系统的数据重构时间预测方法、系统及终端。

背景技术

分布式块存储系统广泛应用在虚拟化、云计算、大数据、5G、新基建等领域，随着这些领域业务快速增长，存储系统规模将会越来越大。为了满足客户大规模集群要求，在客户现场经常会对分布式块存储系统进行扩容。而且，随着存储系统规模的增大、节点个数的增多，存储系统中节点发生故障的频率也会越高。对于分布式块存储系统来说，当出现节点故障或出现系统扩容时，存储系统都需要进行数据重构。

实际在进行存储系统重构的过程中，上层业务会正常运行。而目前通过存储系统的底层命令可以查看分布式块存储系统当前数据重构的状态数据，但是查看不到存储系统数据重构预计完成时间。存储系统中有数据重构发生时，管理界面也只可以查看到数据重构状态、查看不到数据重构预计完成时间。由此致使用户无法根据数据重构完成时间安排存储系统的工作计划，进而一定程度上会影响用户体验，甚至有可能导致一些关键项目的测试不通过。

为此，本发明提供一种分布式块存储系统的数据重构时间预测方法、系统及终端，用于解决上述问题。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种分布式块存储系统的数据重构时间预测方法、系统及终端，用于实现对分布式块存储系统的数据重构时间的预测。

第一方面，本发明提供一种分布式块存储系统的数据重构时间预测方法，包括步骤：

获取当前待恢复对象数及第一预设时间长度之前的待恢复对象数，并计算该获取到的两个待恢复对象数之间差值，记为恢复速度；

获取当前降级对象数与第一预设时间长度之前的降级对象数，并计算该获取到的两个降级对象数之间的差值，记为降级速度；

计算当前待恢复对象数与恢复速度的比值，记为粗略时间；

基于所述的恢复速度、所述的降级速度及所述的粗略时间计算数据重构预测时间，计算公式为：数据重构预测时间=（粗略时间×降级速度÷恢复速度+粗略时间）。

进一步地，该分布式块存储系统的数据重构时间预测方法实时执行预先设定的第二预设时间长度。

进一步地，所述第一预设时间长度为1分钟；

在存在第二预设时间长度时，所述的第二预设时间长度为1分钟。

第二方面，本发明提供一种分布式块存储系统的数据重构时间预测系统，该数据重构时间预测系统包括数据重构预测模块，所述的数据重构预测模块包括：

第一计算单元，用于获取当前待恢复对象数及第一预设时间长度之前的待恢复对象数，并用于计算其获取到的两个待恢复对象数之间差值，该差值为恢复速度；

第二计算单元，用于获取当前降级对象数与第一预设时间长度之前的降级对象数，并用于计算其获取到的两个降级对象数之间的差值，该差值为降级速度；

第三计算单元，用于计算所述当前待恢复对象数与所述恢复速度的比值，该比值为粗略时间；