[发明专利]虚拟礼物列表生成方法、虚拟礼物推荐方法及装置

权利要求书

1.一种虚拟礼物列表生成方法，其特征在于，包括：

获取用户的用户信息和所述用户打赏礼物的历史行为数据，所述历史行为数据包括所述用户在至少一种直播类型的直播间中打赏礼物的行为数据，其中，所述用户信息至少包括用户分组标签；

针对每种直播类型的直播间，根据所述用户信息和所述历史行为数据通过预先训练好的层次贝叶斯模型确定所述用户对每个礼物分组的偏好程度，以及确定所述用户对每个礼物分组中各个礼物的偏好程度；

基于每个礼物分组的偏好程度和每个礼物分组中各个礼物的偏好程度生成虚拟礼物列表，所述虚拟礼物列表用于在所述用户所进入的、所述直播类型的直播间中展示虚拟礼物；

其中，所述层次贝叶斯模型的训练过程包括：

获取礼物的先验排序数据，以及按照预设时间窗口获取用户的用户信息和历史行为数据；

从历史行为数据中筛选出同一用户分组的所有用户，以及同一用户分组的所有用户在每一直播类型的直播间中的历史行为数据，根据所述历史行为数据确定同一用户分组的用户在每一直播类型的直播间中对各个礼物分组的真实偏好程度，根据用户在每一直播类型的直播间中的所述历史行为数据确定每个用户对各个礼物分组中的每个礼物的真实偏好程度；

对所述用户信息和所述历史行为数据进行预处理作为训练样本输入初始化的所述层次贝叶斯模型，得到同一用户分组标签的用户在每一直播类型的直播间中对各个礼物分组的预测偏好程度，以及每个用户对各个礼物分组中的每个礼物的预测偏好程度；

根据所述礼物分组的预测偏好程度、礼物的预测偏好程度、礼物分组的真实偏好程度以及礼物的真实偏好程度计算损失率；

根据所述损失率对所述层次贝叶斯模型的参数进行调整，直到达到停止训练条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户信息和所述历史行为数据输入预先训练好的层次贝叶斯模型中，得到所述用户对各种直播类型的直播间中的每个礼物分组的偏好程度，以及所述用户对每个礼物分组中各个礼物的偏好程度，包括：

将所述用户信息、所述历史行为数据以及所述先验排序数据输入预先训练好的层次贝叶斯模型中，得到所述用户对各种直播类型的直播间中的每个礼物分组的偏好程度，以及所述用户对每个礼物分组中各个礼物的偏好程度。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述基于每个礼物分组的偏好程度和每个礼物分组中各个礼物的偏好程度生成虚拟礼物列表，包括：

按照礼物分组的偏好程度对各个礼物分组进行降序排序得到礼物分组排序结果；

针对每个礼物分组中的礼物，按照礼物的偏好程度对各个礼物进行降序排序得到所述礼物分组的礼物排序结果；

按照所述礼物分组排序结果生成礼物分组列表，以及按照所述礼物分组的所述礼物排序结果生成所述礼物分组的礼物列表；

采用所述礼物分组列表和所述礼物列表生成所述用户的虚拟礼物列表；

其中，所述礼物分组列表用于在直播间中按照所述礼物分组列表中各个礼物分组的排序顺序展示礼物分组，所述礼物列表用于在直播间中按照所述礼物列表中礼物的排序顺序展示所述礼物分组中的礼物。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取用户的用户信息和所述用户打赏礼物的历史行为数据之前，还包括：

判断是否存在用户打赏礼物的历史行为数据；

若是，则执行获取用户的用户信息和所述用户打赏礼物的历史行为数据的步骤；

若否，则获取所述用户的用户信息；

根据所述用户的用户信息确定所述用户的虚拟礼物列表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括所述用户的用户分组标签，所述根据所述用户的用户信息确定所述用户的虚拟礼物列表，包括：

根据所述用户信息获取与所述用户的用户分组标签相同的用户的礼物分组列表，以作为所述用户的礼物分组列表；

生成各个礼物分组的默认礼物列表；

采用所述礼物分组列表和各个礼物分组的默认礼物列表生成所述用户的虚拟礼物列表。