[发明专利]内容推荐方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202010719551.9 | 申请日: | 2020-07-23 |
| 公开(公告)号: | CN111831917A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 张绍亮;王瑞;杨智鸿;谢若冰;夏锋;林乐宇 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/957 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 内容 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。该方法包括:向客户端发送信息流,所述信息流包括第一内容;响应于所述客户端显示所述第一内容的内容界面,确定第二内容,所述第二内容是作为所述第一内容的相关内容进行推荐的;向所述客户端发送所述第二内容,所述第二内容用于插入显示在所述信息流中。本申请解决了相关技术中将第二内容插入在第一文章的内容界面的界面底端,用户不一定会划到界面底端,因此难以保证第二文章曝光给用户的问题。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能领域,特别涉及一种内容推荐方法、装置、设备及介质。
背景技术
相关推荐是扩展阅读的一种方式。相关推荐在用户已经阅读第一文章后,向用户推荐与第一文章相关的第二文章。
相关技术提供了一大批基于深度学习的推荐算法,主要以点击通过率(Click-Through-Rate,CTR)为导向进行推荐。将用户已经阅读的第一文章视为种子文章,根据种子文章召回候选文章集,采用深度学习模型对候选文章集中的多个候选文章按照CTR由高到低的顺序进行排序,选取排序位置靠前的一个或多个候选文章作为第二文章。客户端在第一文章的内容界面的界面底端,显示推荐的第二文章。
由于用户在阅读第一文章时,不一定会划到界面底端,因此难以保证第二文章曝光给用户。
发明内容
本申请实施例提供了一种内容推荐方法、装置、设备及介质,可以提供一种实时性的相关内容推荐方案,在用户阅读第一文章后,将第二文章实时插入至信息流中。所述技术方案如下:
根据本申请的一个方面,提供了一种内容推荐方法,所述方法包括:
向客户端发送信息流,所述信息流包括第一内容;
响应于所述客户端显示所述第一内容的内容界面,调用深度学习模型确定第二内容,所述第二内容是作为所述第一内容的相关内容进行推荐的;
向所述客户端发送所述第二内容,所述第二内容用于在所述第一内容的内容界面上触发返回操作后,增加显示在所述信息流中。
根据本申请的一个方面,提供了一种内容推荐方法,所述方法包括:
显示信息流中的第一内容;
响应于所述第一内容的触发操作,显示所述第一内容的内容界面;
响应于所述内容界面的返回操作,在所述信息流中增加显示第二内容,所述第二内容是作为所述第一内容的相关内容进行推荐的。
根据本申请的另一方面,提供了一种内容推荐装置,所述装置包括:
发送模块,用于向客户端发送信息流,所述信息流包括第一内容;
调用模块,用于响应于所述客户端显示所述第一内容的内容界面,调用深度学习模型确定第二内容,所述第二内容是作为所述第一内容的相关内容进行推荐的;
所述发送模块,还用于向所述客户端发送所述第二内容,所述第二内容用于在所述第一内容的内容界面上触发返回操作后,增加显示在所述信息流中。
根据本申请的另一方面,提供了一种内容推荐装置,所述装置包括:
显示模块,用于显示信息流中的第一内容;
交互模块,用于响应于所述第一内容的触发操作,显示所述第一内容的内容界面;
所述交互模块,还用于响应于所述内容界面的返回操作,在所述信息流中增加显示第二内容,所述第二内容是作为所述第一内容的相关内容进行推荐的。
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