[发明专利]一种信号的检测方法、计算设备及存储介质

权利要求书

1.一种信号的检测方法，其特征在于，包括：

获取音频数据的音频信号，并确定所述音频信号的信号特征；

根据所述信号特征，与啸叫信号特征进行对比；

当根据对比结果确定所述音频信号属于疑似啸叫信号，则将所述音频数据输入至预置神经网络模型中，确定所述音频数据的音频信号是否属于啸叫信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号特征，与啸叫信号特征进行对比，包括：

根据每帧音频数据对应的信号特征，与对应的啸叫信号特征进行对比，确定音频数据对应的信号特征是否符合啸叫信号特征的条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当根据对比结果确定所述音频信号属于疑似啸叫信号，则将所述音频数据输入至预置神经网络模型中，确定所述音频数据的音频信号是否属于啸叫信号，包括：

当对比结果是音频数据对应的信号特征符合啸叫信号特征的条件，则确定音频数据对应的信号特征是疑似啸叫信号，并确定触发符合啸叫信号特征的条件的信号对应的帧音频数据；

获取该帧音频数据前面的多帧音频数据，并将多帧音频数据以及该帧音频数据输入至预置神经网络模型中，以确定对应的信号是否属于啸叫信号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取引起啸叫的音频数据以及疑似啸叫的音频数据，并将这两类数据作为训练数据；

根据所述训练数据，对待训练的神经网络模型进行训练，以生成所述预置神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述预置神经网络模型，确定所述音频数据属于啸叫信号后，则自动关闭音频采集装置。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述预置神经网络模型，确定所述音频数据属于啸叫信号后，则通过预置滤波装置对所述啸叫信号进行抑制。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述预置神经网络模型，确定所述音频数据属于啸叫信号后，则通过预置频率调整装置对所述啸叫信号进行抑制。

8.一种信号的检测方法，其特征在于，包括：

获取待测数据的待测信号，并确定所述待测信号的待测信号特征；

根据所述待测信号特征，与目标信号特征进行对比；

当根据对比结果确定所述待测信号属于疑似目标信号，则将所述待测数据输入至预置神经网络模型中，确定所述待测数据的待测信号是否属于目标信号。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当根据所述对比结果确定所述待测信号不属于目标信号，则直接确定所述待测信号为非目标信号，且不用将所述待测信号输入至预置神经网络模型中。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当根据所述预置神经网络模型确定所述待测信号属于目标信号，则确定所述待测信号属于目标信号。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取待测数据的待测信号，包括：

通过音频采集装置，获取音频数据的信号，作为所述待测信号。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述获取音频数据的信号，包括：

按照帧的存储形式，获取音频数据，并确定每帧音频数据的信号。

13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测信号特征，与目标信号特征进行对比，包括：

根据每帧音频数据对应的信号特征，与对应的啸叫信号特征进行对比，确定音频数据对应的信号特征是否符合啸叫信号特征的条件。