[发明专利]一种基于大数据处理的新闻传播方法及系统

说明书

本发明属于新闻传播技术领域，公开了一种基于大数据处理的新闻传播方法及系统，基于大数据处理的新闻传播系统包括：数据获取模块、数据分析模块、新闻传播模块、中央控制模块、传播力预测模块、传播量计算模块、新闻传播评价模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过对大量用户的反馈数据进行反复迭代，优化待推送用户新闻偏好数据之间的关系系数，并根据优化结果进行新闻推送，实现基于用户大数据处理的新闻传播，可以有效利用新闻资源进行精准的推送，提高新闻利用率以及提高新闻推送效率。同时，通过传播力预测程序大数据对当前互联网的用户进行分析，再结合新闻的特点，预测新闻的传播力，为新闻传播效果做出预计的判断。

技术领域

本发明属于新闻传播技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的新闻传播方法及系统。

背景技术

目前，新闻种类越来越多，每天的新闻新增量非常庞大，用户无话在有限的时间内浏览所有新闻，如何将用户关注的新闻推送给用户，是当今研究的一个重点。现有技术采用的方式是将新闻按种类进行分类，根据用户喜欢的种类进行新闻推送。但是，新闻种类有限，同种类新闻数量大，如果按新闻种类进行新闻推送，被推送新闻正好是用户喜欢的新闻概率较低；往往需要推送10篇以上新闻，甚至推送上百篇新闻后，才会出现一篇用户想要的新闻，新闻推送效率低；同时无法对新闻的传播力进行预测，降低了传播速度。

综上所述，现有技术存在的问题及缺陷是：

(1)现有新闻传播方法新闻推送效率低，被推送新闻正好是用户喜欢的新闻概率较低。

(2)现有新闻传播方法无法对新闻的传播力进行预测，降低了传播速度。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据处理的新闻传播方法及系统。

本发明是这样实现的，一种基于大数据处理的新闻传播方法，所述基于大数据处理的新闻传播方法包括：

步骤一，数据获取模块通过数据获取程序获取搜索的新闻关键字、用户新闻偏好数据；用户新闻偏好数据包括用户ID和用户偏好关键词；数据分析模块对获取的需要新闻关键字和待推送用户新闻偏好数据的关联度进行权重分析；

步骤二，根据数据分析结果，中央控制模块通过信号传输模块与云端连接，提取相应的新闻信息；中央控制模块控制传播量计算模块对新闻传播量进行计算；

所述传播量计算模块对新闻传播量进行计算时：

首先获取新闻的发布日期以及新闻发布日期与新闻传播量统计日的时间间隔；

然后获取新闻发布日期至新闻传播量统计日的阅读数，以及新闻发布日期至新闻传播量统计日的评论数；

最后获取新闻发布日期至新闻传播量统计日的参与人数；

步骤三，根据新闻传播量，中央控制模块控制新闻传播评价模块对新闻传播进行评价，并且传播力预测模块对新闻传播力进行预测；

步骤四，根据新闻传播力预测结果数据，新闻传播模块接受与搜索的新闻关键字和用户新闻偏好数据新闻；

步骤五，数据存储模块存储获取的需要新闻的关键字、数据分析结果、传播力预测数据、新闻传播量以及新闻传播评价数据；显示模块显示获取的需要新闻的关键字、数据分析结果、传播力预测数据、新闻传播量以及新闻传播评价的实时数据。

进一步，所述步骤一中，数据获取模块提取出需要新闻的主题和关键词的方法包括：

获取对需要新闻，并通过停用词表将新闻稿中的停用词进行过滤；通过关键词提取算法对新闻稿中的关键词进行提取；

根据新闻稿中提取的关键词使用LDA主题模型得到新闻稿的主题。