[发明专利]一种基于医疗行为数据的医疗行为操作合规性评估系统

说明书

本发明涉及一种基于医疗行为数据的医疗行为操作合规性评估系统，包括：多模态数据融合处理模块：用于对多模态的医疗行为数据进行数据融合处理，获取具有时空表征的医疗行为数据；基于云计算的数据标注模块：用于通过专家法对部分医疗行为数据进行标注，采用云计算的学习方式进行学习、分类和标注，构建数据集；直觉推理医疗行为评估模块：用于对数据集依次进行特征提取与分类、时空特征分析、根据医疗行为先验知识进行直觉推理，获取医疗行为操作合规性评估结果；边缘计算智能终端模块：用于进行数据处理以及人机交互。与现有技术相比，本发明具有实时反应能力快、数据分析全面、评价科学合理等优点。

技术领域

本发明涉及医疗行为数据处理领域，尤其是涉及一种基于医疗行为数据的医疗行为操作合规性评估系统。

背景技术

当今世界，医疗健康行业的发展遇到很多的问题，如飞速增长的医疗费用、医护人员的不足以及医疗过程的监管问题。中国的医疗财政支出已经占据总财政支出的很大部分，可以推测，在未来中国的医疗财政投入还将会大幅增加。但是不幸的是，根据美国医学研究院的数据显示，在国家的医疗财政支出中有很大一部分没有使用在医疗服务中，原因包括重复的医疗服务、医疗预防的缺失和医疗行为的不当。另外，伴随着中国逐步步入老年化社会和人民平均寿命的提高，人们的就医需求普遍提高，传统医院已难以满足社会的基本需求，利用人工智能技术结合医疗需求建设智慧医院是必要之举。

而在智慧医院建设的发展中，利用智能化和信息化技术提升医疗服务的品质与效率是一个有着迫切需求又面临重重挑战的方向，各种智能终端设备与医疗辅助系统应运而生。现有的产品与技术主要以电子病历、纸质文书、医学影像等数据为基础，通过快速的信息检索、分类，以及对某种单一疾病进行数据分析，为医护人员提供快速的信息查询和诊疗辅助。利用人工智能技术进行医疗行为数据的分析和应用，建立一套基于医疗行为数据的医疗行为操作合规性评估方法可以辅助医生根据以往的数据进行患者的智能诊断和治疗，使医疗工作者在借助人工智能医疗手段时，有科学的依据可循大大提高诊疗的准确率和诊疗效率。

当前的医疗数据中已经包含了部分行为数据(如诊断书、护理记录、患者临床体征等)，而现有的数据采集设备，这包括可穿戴医疗设备和通过摄像头采集的医疗数据，可以很方便地采集医护人员和患者的其他行为数据，但是在对多模态数据进行特征学习时，传统的机器学习方法需要相关领域专家的先验知识对数据进行预处理才能在保证对模型结果有较好的可解释性，并且基于行为分析学习的机器学习方法其学习时间特别长，通过深度学习所学习的网络数据庞大并且可解释性差，存在一定的过拟合问题，泛化实用性较差。

另外，现在还没有针对多模态行为数据的医疗行为操作合规性评估的统一框架和通用系统。

综上，现有技术存在如下缺点：

1、现有技术对医疗性行为的分析主要以电子病历、纸质文书、医学影像等数据为基础，侧重于分析生物学信息和医疗诊断，缺乏对多模态医护人员和患者的行为数据的挖掘分析；

2、医疗行为数据的特征表示对医护人员和患者的临床行为进行科学干预有着十分重要的意义，现有技术缺少在兼顾整个模型可解释性与精准度的情况下，对多模态行为数据进行快速特征学习的手段；

3、现有技术缺少对训练所得到的模型进行优化缩小，导致在使用模型的时候需要较长的时间，导致系统的实时反应能力较差；

4、整个过程中缺少对患者和医疗工作者的行为进行合理和科学的合理评价，并且也没有建立起一套科学的评价体系。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在系统的实时反应能力较差、缺少对医疗行为合理和科学的评价的缺陷而提供一种基于医疗行为数据的医疗行为操作合规性评估系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于医疗行为数据的医疗行为操作合规性评估系统，包括：