[发明专利]一种智能化的产品质量检测方法及装置

说明书

本发明涉及工业智能领域，更具体地，涉及一种智能化的产品质量检测方法及装置，方法包括以下步骤：步骤S1：对产品进行图像数据采集；步骤S2：根据采集到图像数据对产品进行检测生成检测结果；步骤S3：根据检测结果进行分析并且对产品进行处理；所述图像数据和检测结果设定了存储时限。装置包括：图像采集模块、存储模块、检测模块、处理模块和智能管理模块；所述图像采集模块对产品进行图像数据采集；所述检测模块根据图像数据对产品进行检测；所述处理模块从存储模块中读取产品检测结果，根据检测结果进行分析并且对相应的产品作后续处理；所述智能管理模块对存储模块内的数据进行管理。本发明能提高产品质量检测的稳定性和效率。

技术领域

本发明涉及工业智能领域，更具体地，涉及一种智能化的产品质量检测方法及装置。

背景技术

视觉检测是指用机器代替人眼来做测量和判断，通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。视觉检测在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。视觉检测涉及拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析，确保符合其制造商的质量标准。不符合质量标准的对象会被跟踪和剔除。

在计算机视觉领域中，产品检测的工作流程一般为：相机程序拍照将照片保存到磁盘某个位置，质量检测模型从磁盘上读取照片开始质量检测，完成后将检测结果发送给结果处理程序。这几个程序之间一般是串行运行，这种运行方式导致了现有的视觉检测一般具有以下的缺陷：1、程序之间依赖过高，稳定性差。质量检测模型依赖相机程序输出照片，一旦磁盘读写出错，整个方案就无法工作；结果处理程序依赖质量检测模型输出结果，当存在多个结果处理程序时，其中一个环节出问题都会导致整体方案出错需要重新测试调整，无法及时给出检测结果。2、照片读写时间长，效率低。当面对大照片时，磁盘读写的时间都较长，当一张照片大于4M时，即便使用SSD，每次单张照片的磁盘单纯写或者单纯读都需要花费近1s的时间，这对于工业检测来说效率太低。因此，目前亟需一种能提高稳定性和效率的智能化的产品质量检测方法及装置。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种智能化的产品质量检测方法及装置，该方法及装置能提高产品质量检测的稳定性和效率。

本发明采取的技术方案是：

一种智能化的产品质量检测方法，包括以下步骤：

步骤S1：对产品进行图像数据采集；

步骤S2：根据采集到图像数据对产品进行检测生成检测结果；

步骤S3：根据检测结果进行分析并且对产品进行处理；

所述图像数据和检测结果设定了存储时限。