[发明专利]一种结合社交网络的圈层用户影响力评估方法

说明书

本发明公开了一种结合社交网络的圈层用户影响力评估方法，所述的圈层用户影响力评估方法包括：用户身份信息映射、用户间接影响力评估、用户直接影响力评估。本发明通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析，减少复杂关系网络中，对用户影响力评估的复杂度，得到用户直接影响力评估值和间接影响力评估值，使得用户影响力的评估直观易懂。

技术领域

本发明涉及网络影响力评估领域，尤其涉及一种结合社交网络的圈层用户影响力评估方法。

背景技术

借助于大数据和移动社交技术的迅速发展，如今的社交网络呈现出显著的移动化、本地化特征。目前用户影响力的大多研究方法都是在多元信息量的基础上进行的，只关注个人用户的直接行为与自定义的基本信息，而未深度融合所属圈层、级联转发结构、时间量化因子等重要因素，忽略了信息传播过程中用户间的行为变化以及真实的社交网络存在着信息不可靠或缺失等问题。用户真实的影响力虽然无法从技术方面直接衡量，但是可以通过真实的行为数据去评估，比如转发、回复、参与的讨论圈等，然后根据异常检测，评估故意伪造的可能性，从而更精准地反映用户在信息传播过程中的导向作用。社交网络的圈层作为一种用户的频繁活动范围，有利于分析用户在该话题领域的信用度等因素，更容易将之与其他用户相联系。所以，将社交网络的圈层纳入用户影响力评估中，基于行为数据挖掘它们的潜在关系，可以有效地彰显用户的意见领袖地位和凝聚力。其中，用户影响力的评估包括了基于对社交网络用户属性信息进行分析的用户间接影响力计算和基于对社交网络圈层重点事件信息进行分析的用户直接影响力计算。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种结合社交网络的圈层用户影响力评估方法。

本发明提供一种结合社交网络的圈层用户影响力评估方法，所述的圈层用户影响力评估方法通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析，得到用户的直接影响力评估值和间接影响力评估值；其处理具体包括如下步骤：

用户身份信息映射：将目标用户的在社交网路中的身份信息映射到数据库，并以RDF数据集的形式进行存储；

用户间接影响力评估：选取社交网络参与帖子传播过程所有用户点集合U‘＝{u’₁，u‘₂，...，u'_n}中帖子社区标签构成Region'＝{r’₁，r’₂，...，r’_u}及其评论内容S'＝{s'₁，s'₂，...，s'_l}，提取话题与社区特征得到用户分类集G‘＝{G₁，G₂，...，G_n}，根据对用户分类集中每个圈层社交网络的用户属性指标权重调研结果，将属性值量化为同一个尺度空间构成属性子集P＝{p_n,q∈P'}(q＝1，2，...，h)，遍历该社交网络圈层的全部用户计算间接影响力得分，对所有用户进行排序得到用户间接影响力排序集合；

用户直接影响力评估：遍历该社交网络圈层的全部用户，根据用户参加的圈层重点事件，获取该事件用户完整级转发路径user_1/user_2/.../user_n、对应的加入时间ti,n以及该事件演化所耗费的总时长ti，通过SDRank算法计算用户直接影响力得分，对所有用户进行排序，得到用户直接影响力排序集合；

进一步的，一种结合社交网络的圈层用户影响力评估方法，所述的用户身份信息映射包括如下步骤：

S101：根据关系型数据库的逻辑表，将目标用户在社交网络中的身份信息生成为映射文件；

S102：解析生成的映射文件，获取其中包含的映射元素；

S103：分析获取的映射元素，获取其中子元素和逻辑表及其属性列的映射规则；