[发明专利]一种消息推送方法及装置

说明书

本说明书公开了一种消息推送方法及装置，可先获取待执行的推送任务，并确定该推送任务对应的目标用户的用户标识以及推送消息。之后确定该目标用户的用户数据，以及确定该推送消息的消息数据。再根据该目标用户的用户数据以及该推送消息的消息数据，确定特征向量，并输入推送决策模型，确定输出的预测关闭概率。当该预测关闭概率小于第一预设阈值时，执行该推送任务，向该目标用户推送该推送消息。根据目标用户的用户数据、推送消息的消息数据，通过推送决策模型确定执行该推送任务导致关闭推送通知的概率，从用户数据和消息数据等各个维度，确定是否执行该推送任务，使得用户关闭推送通知、卸载APP的等情况出现概率较低，效果较好。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种消息推送方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的应用程序(Application，APP)得到了广泛应用。各APP为了提高用户的活跃度，常采用向用户推送消息的方式，使用户可根据推送消息进入该APP执行业务。例如：新闻类APP向用户推送实事热点，使用户可通过该实事热点打开该新闻类APP浏览新闻。但是由于推送消息过多等情况，也可能导致用户关闭该APP的推送通知功能，甚至卸载该APP。

在现有技术中采用控制向用户推送消息的频率的方式，减少用户关闭推送通知、卸载APP的等情况出现的概率。具体的，该APP对应的服务器在向用户推送消息之前，可确定预设时间范围内向用户推送消息的次数，当该次数大于预设次数时，则不再向用户推送消息。当该次数小于预设次数时，则向用户推送消息。其中，该预设次数可根据经验设置。

但是，影响用户关闭该APP的推送通知、卸载该APP的因素有很多，例如：推送时间、推送频率以及推送内容等。上述通过控制向用户推送消息的频率的方式，只能减少由于推送频率过高导致的用户关闭该APP的推送通知功能，忽略了推送时间、推送内容等因素的影响，对于减少用户关闭推送通知、卸载APP的等情况出现概率的效果较差。

发明内容

本说明书实施例提供一种消息推送方法及装置，用于部分解决现有技术中存在的上述问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种消息推送方法，包括：

获取待执行的推送任务；

根据所述推送任务的任务信息，确定所述推送任务对应的目标用户的用户标识以及推送消息；

根据所述目标用户的用户标识，确定所述目标用户的用户数据，所述用户数据包含用户画像信息以及用户的历史行为数据；

确定所述推送消息的消息数据，所述消息数据至少包含预定推送时间以及消息内容；

根据所述目标用户的用户数据以及所述推送消息的消息数据，确定特征向量；

将确定出的特征向量输入预先训练的推送决策模型，确定所述推送决策模型输出的预测关闭概率，所述推送决策模型是根据历史上已执行的推送任务以及各推送任务对应的目标用户的推送通知状态训练得到的，所述预测关闭概率表征执行所述推送任务后所述目标用户关闭推送通知的概率；

当所述预测关闭概率小于第一预设阈值时，执行所述推送任务，向所述目标用户推送所述推送消息。

可选地，所述推送决策模型的训练过程，具体包括：

获取历史上执行的若干推送任务，根据各推送任务对应的目标用户的用户数据以及推送消息的消息数据，确定各推送任务对应的特征向量，并将各推送任务对应的特征向量作为训练样本；

针对每个训练样本，确定执行该训练样本对应的推送任务后，所述推送任务对应的目标用户的推送通知状态；

将确定出的推送通知状态作为该训练样本的标注，所述推送通知状态包含关闭状态以及开启状态；