[发明专利]信息处理方法及系统

说明书

本公开提供了一种信息处理方法，用于查询具有数值型标签的元素，所述数值型标签的数值具有至少一个数位，每个数位具有位值，所述方法包括：针对每个数位创建与该数位上的位值大小相关联的多个集合；根据所述多个集合中的每个集合创建位图索引；接收关于所述数值型标签的查询请求；使用所述位图索引执行所述查询请求，产生查询结果。本公开还提供了一种信息处理系统。

技术领域

本公开涉及信息技术领域，特别涉及一种信息处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的普及和高速发展，互联网购物、互联网招聘、互联网社交、互联网问答等都离不开人群画像系统，该系统被广泛应用于推荐商品、新闻、服务等业务领域，是互联网公司高度数据精细化运营的重要技术基础。

人群画像系统中，最重要的数据基础就是用户标签，用户标签的准确性，高度影响了人群画像系统最终的可用性，而对于用户的部分信息，例如年龄、行为数据等，在特定情况下，有非常细粒度的查询要求。

人群画像系统分析和存储用户ID、用户标签、标签的值，依靠各种维度的标签信息，能深刻的刻画和抽象出一个用户的全部特征。为了能提取到具有相同标签信息的用户群，以发现同一类用户群的需求，人群画像系统需要具备支持即时查询的能力，这需要在技术成本与使用体验之间做出平衡。

用户标签的值，有一些部分是具有数值特征的，例如用户年龄、收入等。有些虽然不是数值，但可以转化为数值保存，例如性别、婚姻等。所以，对数值型标签进行保存，查询，是最基本的需要，尤其在人群画像系统中，精确的数值型标签的相关保存查询需求更可以说是一种刚性需求。

因此，急需一种信息处理方法，在现有的数据架构下，在尽量少的技术成本下将对数值型标签的查询结果尽快返回给终端，最终达到可以秒级响应终端的查询需求。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例的目的在于提供一种信息处理方法及系统，通过特别设计的集合，生成相应的位图索引，使得数据保存占用的空间减少，同时查询速度加快，返回给用户的时间缩小至毫秒级。

根据本公开的第一方面，提供了一种信息处理方法，用于查询具有数值型标签的元素，所述数值型标签的数值具有至少一个数位，每个数位具有位值，所述方法包括：

针对每个数位创建与该数位上的位值大小相关联的多个集合；

根据所述多个集合中的每个集合创建位图索引；

接收关于所述数值型标签的查询请求；

使用所述位图索引执行所述查询请求，产生查询结果。

在一个可能的实施例中，所述创建与该数位上的位值大小相关联的多个集合，具体包括：

使得每个集合中的元素满足如下条件，与该元素相关联的数值在该数位上的位值大于或等于一设定值。

在一个可能的实施例中，在所述多个集合中，关于每个集合的所述设定值依次递增。

在一个可能的实施例中，所述数值型标签是n进制，具有m个数位，其中n为大于或等于2的整数，m为整数，所述针对每个数位创建与该数位上的位值大小相关联的多个集合，具体包括：

筛选出该数位的位值大于或等于0的元素，得到第一集合；

筛选出该数位的位值大于或等于1的元素，得到第二集合；

以此类推，直到筛选出该数位的位值大于或等于n-1的元素，得到第n集合；以及

针对上述数值型标签的每个数位，重复上述步骤，得到m×n个集合。

在一个可能的实施例中，所述方法还包括：