[发明专利]眼部图像的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，提供一种眼部图像的处理方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中，通过OCT端扫描得到的眼部图像存储安全性不高，且无法实现多方审阅的技术问题。眼部图像的处理方法包括：接收眼部图像；通过预置的深度学习算法，对眼部图像的病灶区域和病灶类型进行识别和标注，得到目标眼部图像；将目标眼部图像进行加密并存储至预置的医疗链，医疗链为由多个医疗机构的私有云节点组成的联盟链；接收预置审阅端发送的阅片请求，根据阅片请求将医疗链中的目标眼部图像返回给预置审阅端；将接收到的预置审阅端发送的基于目标眼部图像的复核请求，发送给预置复核端，以使预置复核端对目标眼部图像进行复核。

技术领域

本发明涉及人工智能的智慧医疗领域，尤其涉及一种眼部图像的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

光学相干断层扫描(optical coherence tomography，OCT)作为一种可进行活体眼组织显微结构的非接触式、非侵入性断层成像的光学诊断技术，能够通过高分辨率的医学影像技术即时获得视网膜的断层图像，显示视网膜细微结构的变化，并进行精确的量化测量，为实现活体观察眼细微病变提供了新的途经和研究方向。

目前，通过OCT端扫描得到的眼部图像仅限于存储在OCT端本地，且仅限于发送给本地审阅端，由本地审阅端的医生进行阅片，这种方式的缺陷在于：一方面，OCT端本地存储的眼部图像容易被篡改或丢失，导致存储安全性不高，另一方面，阅片结果受限于本地审阅端医生的业务水平，无法实现对眼部图像的多方审阅。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术中，通过OCT端扫描得到的眼部图像存储安全性不高，且无法实现多方审阅的技术问题。

本发明第一方面提供了一种眼部图像的处理方法，包括：

接收预置光学相干断层扫描端发送的眼部图像；

通过预置的深度学习算法，对所述眼部图像的病灶区域和病灶类型进行识别，并将识别出的病灶区域和病灶类型标注在所述眼部图像中，得到目标眼部图像；

将所述目标眼部图像进行加密并存储至预置的医疗链，其中，所述医疗链为由多个医疗机构的私有云节点组成的联盟链；

接收预置审阅端发送的阅片请求，根据所述阅片请求，从所述医疗链中获取所述目标眼部图像，并将所述目标眼部图像返回给所述预置审阅端；

接收所述预置审阅端发送的基于所述目标眼部图像的复核请求，将所述复核请求发送给预置复核端，以使所述预置复核端对所述目标眼部图像进行复核。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述将所述目标眼部图像进行加密并存储至预置的医疗链，包括：

采用高级加密标准AES算法，对所述目标眼部图像进行加密得到加密数据；

通过预置的分片算法对所述加密数据进行分片处理，得到分片数据；

获取所述医疗链的医疗链节点，将所述分片数据存储至对应的医疗链节点。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述将所述分片数据存储至对应的医疗链节点，包括：

通过预置的数据封装协议对所述分片数据进行封装，得到封装后的分片数据；

创建所述封装后的分片数据的索引信息，将所述索引信息与所述封装后的分片数据进行关联保存至对应的医疗链节点。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述接收预置审阅端发送的阅片请求，根据所述阅片请求，从所述医疗链中获取所述目标眼部图像，包括：

建立与预置审阅端之间的长连接通道；