[发明专利]健身强度调控方法、智能健身设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种健身强度调控方法，其特征在于，应用于智能健身设备，所述方法包括：

获取健身人员当前的健身姿态、身体状况数据以及已健身时长；

在与该健身人员对应的预存健身方案中，查找与所述已健身时长对应的预设锻炼姿态以及与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据；

将所述健身姿态与所述预设锻炼姿态进行比对，并将所述身体状况数据与所述预设身体数据进行比对；

根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能健身设备包括用于采集健身人员的健身状况的图像采集单元，所述获取健身人员当前的健身姿态的步骤，包括：

获取所述图像采集单元在当前时刻之前的预设时间段内，针对所述健身人员采集到的多张健身图像；

针对每张健身图像，基于关节提取神经网络提取该健身图像中的人体关节点，并根据提取出的人体关节点确定所述健身人员在该健身图像中的肢体分布位置信息；

按照各健身图像的采集时间顺序，将所述多张健身图像各自的肢体分布位置信息进行比对，得到所述健身人员在所述预设时间段内的肢体位置变化状况；

基于所述健身人员在所述预设时间段内的肢体位置变化状况进行姿态预测，得到所述健身人员当前的健身姿态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述健身姿态与所述预设锻炼姿态进行比对的步骤，包括：

计算所述健身姿态与所述预设锻炼姿态之间的姿态相似度；

将所述姿态相似度与预设相似度阈值进行比较；

若所述姿态相似度小于所述预设相似度阈值，则所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，否则所述姿态比对结果为当前健身姿态标准。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述身体状况数据包括健身人员的当前心率值，与所述预设锻炼姿态对应的预设身体数据包括该预设锻炼姿态所对应的预设心率值范围，所述智能健身设备存储有不同预设心率范围各自对应的预设阻力数值，则所述根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力，包括：

若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值小于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率下限值，则按照与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，调大所述智能健身设备当前施加的健身阻力；

若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值处于与已健身时长匹配的预设心率值范围内，则维持所述智能健身设备当前施加的健身阻力不变；

若所述姿态比对结果为当前健身姿态标准，且所述身体比对结果为当前心率值大于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率上限值，则按照与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据得到的姿态比对结果及身体比对结果，调大或调小所述智能健身设备施加给所述健身人员的健身阻力，还包括：

若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值小于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率下限值，则将所述智能健身设备当前施加的健身阻力调整为与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，而后按照第一阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力；

若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值处于与已健身时长匹配的预设心率值范围内，则按照第二阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力，其中所述第一阻力衰减值不大于第二阻力衰减值；

若所述姿态比对结果为当前健身姿态不标准，且所述身体比对结果为当前心率值大于与已健身时长匹配的预设心率值范围的心率上限值，则将所述智能健身设备当前施加的健身阻力调整为与所述当前心率值所处的目标心率范围对应的预设阻力数值，而后按照第三阻力衰减值调小所述智能健身设备当前施加的健身阻力，其中所述第二阻力衰减值不大于所述第三阻力衰减值。