[发明专利]一种基于代数图论的群目标分群方法有效

专利信息
申请号: 202010693948.5 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111931596B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 王锐;周超;姜琦;胡程 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F18/22 分类号: G06F18/22;G06F17/16;G06N3/006
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 刘西云;李微微
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 代数 目标 分群 方法
【权利要求书】:

1.一种基于代数图论的群目标分群方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:对雷达回波进行脉冲压缩与恒虚警检测,得到第t个时刻扫描空间内的一组目标量测集合Zt={zi},其中,zi是第i个目标的状态向量,且状态向量包括目标的位置、速度以及加速度,i=1,2,…,k,k为第t个时刻内目标的个数;

S2:分别获取集合Zt={zi}内各元素自身的相似度以及任意两个元素之间的相似度σij

其中,j=1,2,…,k,||zi-zj||为集合Zt={zi}内第i个元素对应的目标和第j个元素对应的目标之间的距离,γ为预先设定的门限值,其中,若i=j,σij=1;

S3:构建相似度矩阵A:

S4:根据相似度矩阵A构建初始分群矩阵B:

其中,Ak-1为相似度矩阵A的k-1次幂矩阵;

S5:对初始分群矩阵B进行初等行列变换,使得矩阵Ak-1内所有非零元素全部集中于初始分群矩阵B的对角线,得到最终的分群矩阵B#

其中,B1~Bm均为内部不含零元素的分块方阵,m为初等行列变换后,得到的内部不含零元素的方阵的数量,o为零矩阵,T表示转置,n1~nm均为一维行向量,且每个一维行向量中包含的目标编号对应的目标作为一个子群,从而实现群目标的分群。

2.如权利要求1所述的一种基于代数图论的群目标分群方法,其特征在于,所述相似度矩阵A的k-1次幂矩阵Ak-1记为:

其中,βii为矩阵Ak-1第i行第i列的元素;

所述对初始分群矩阵B进行初等行列变换的方法具体为:

S51:从初始分群矩阵B的第2行第3列元素β12开始,执行元素值判断和行列交换操作,其中,元素值判断和行列交换操作具体为:

所述判断元素β12是否为零,如果β12≠0,则初始分群矩阵B的行列顺序保持不变;如果β12=0,则依次往后寻找第2行的其他元素,直到找到第一个不等于零的元素β1n,其中,3≤n≤k,则交换第3列元素和β1n所在的第n+1列元素,同时交换第3行元素和第n+1行元素;如果元素β12之后的元素β1n均为0,则初始分群矩阵B的行列顺序保持不变;

S52:将初始分群矩阵B的第2行第4列元素β13代替元素β12,重复步骤S51中的元素值判断和行列交换操作;以此类推,直至完成第2行第k+1列的元素β1(k+1)的元素值判断和行列交换操作为止;

S53:判断是否存在从第2行第3列开始,直至第2行第i列的元素连续不为0,若存在,则判定此连续若干列和若干行构成第一个分块方阵B1

S54:从第i+1行第i+2列的元素开始,重复步骤S51~S53,得到另一个方阵;以此类推,直至遍历到第k+1行第k+1列的元素,使得矩阵Ak-1中所有的非零元素聚集于初始分群矩阵B的对角线并构成多个分块方阵,得到最终的分群矩阵B#

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