[发明专利]图像处理装置及MEMC基于图像内容的图像块匹配方法

权利要求书

1.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括MEMC模块，所述MEMC模块包括预处理单元、运动估计单元以及运动补偿单元，

所述预处理单元被配置为用于接收图像帧，以及判断所述图像帧中各图像分区的场景一致性程度；

所述运动估计单元被配置为用于根据所述各图像分区的场景一致性程度，动态控制搜索算法中所述各图像分区内的图像块的候选矢量的数量，以及通过匹配算法从多个所述候选矢量中筛选出最优矢量作为运动估计结果；

所述运动补偿单元被配置为用于根据所述运动估计结果生成运动补偿帧。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述预处理单元在接收所述图像帧之后，及判断所述图像帧中各图像分区的场景一致性程度之前，还用于根据第一预设参数对所述图像帧进行分区得到多个图像分区，根据第二预设参数对所述图像帧进行划分得到多个图像块，所述多个图像分区之间互不重叠，所述多个图像块之间互不重叠。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述第一预设参数包括所述图像分区的横向像素点数和纵向像素点数，所述第二预设参数包括所述图像块的横向像素点数和纵向像素点数，其中，所述图像块的横向像素点数小于所述图像分区的横向像素点数，所述图像块的纵向像素点数小于所述图像分区的纵向像素点数。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述预处理单元判断所述图像帧中各图像分区的场景一致性程度，具体包括：

若所述图像分区的图像细节detail值不小于第一阈值，判断所述图像分区的场景一致性程度为低；

若所述图像分区的图像细节detail值不大于第二阈值，判断所述图像分区的场景一致性程度为高；

若所述图像分区的图像细节detail值介于所述第一阈值与所述第二阈值之间，判断所述图像分区的场景一致性程度为中，

其中，第一阈值大于第二阈值。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，计算所述图像分区的图像细节detail值，具体包括：

计算所述图像分区内相邻行相减得到的行像素属性信息的绝对差之和；

计算所述图像分区内相邻列相减得到的列像素属性信息的绝对差之和；

相加所述行像素属性信息的绝对差之和与所述列像素属性信息的绝对差之和，得到所述图像分区的图像细节detail值。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述运动估计单元根据所述图像帧中各图像分区的场景一致性程度，动态控制搜索算法中所述各图像分区内的图像块的候选矢量的数量，具体包括：

若所述图像分区的场景一致性程度为低，增加所述图像分区内的图像块的候选矢量的数量；

若所述图像分区的场景一致性程度为中，保持所述图像分区内的图像块的候选矢量的数量为初始候选矢量的数量不变；

若所述图像分区的场景一致性程度为高，减少所述图像分区内的图像块的候选矢量的数量；

其中，初始候选矢量的数量是预置的。

7.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括预处理单元、运动估计单元以及运动补偿单元，

所述预处理单元被配置为用于接收图像帧，以及判断所述图像帧中各图像分区的场景一致性程度；

所述运动估计单元被配置为用于根据所述各图像分区的场景一致性程度，动态控制搜索算法中所述各图像分区内的图像块的候选矢量的数量，以及通过匹配算法从多个所述候选矢量中筛选出最优矢量作为运动估计结果；

所述运动补偿单元被配置为用于根据所述运动估计结果生成运动补偿帧。

8.一种MEMC基于图像内容的图像块匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

接收图像帧；

判断所述图像帧中各图像分区的场景一致性程度；

根据所述各图像分区的场景一致性程度，动态控制搜索算法中所述各图像分区内的图像块的候选矢量的数量；

通过匹配算法从多个所述候选矢量中筛选出最优矢量作为运动估计结果；

输出所述图像帧的运动估计结果。