[发明专利]一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统

说明书

本发明公开了一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统，包括根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，在得到的消化道疾病队列中，对身份证号、姓名、性别以及地域数据进行脱敏加密，并设置数据调取权限；根据消化道疾病队列访问请求，验证用户权限是否在数据调取权限范围内，若在，通过用户ID验证调取密码，通过认证后，获取访问权限，并获取消化道疾病病例，在消化道疾病病例中获取消化道疾病相关疾病变量。对于敏感的身份数据进行加密保存，实施安全管理，确保数据的安全性、保密性，以及通过设置权限的方式，双层隐私保护确保隐私数据自主可控，加密存储授权调用，既可以明确数据来源，又可以用于明确数据责任。

技术领域

本发明属于医疗大数据处理技术领域，尤其涉及一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

消化系统疾病的预测包括疾病易感性或发病风险预测、慢性食管、胃肠、肝胆胰等疾病炎症或癌前疾病或癌变倾向的预测，通过消化道的介入式诊断、内镜等有创检查来诊断是否患有消化系统疾病，而对于在日常的体检中，采用有创检查或介入式检查首先会让体检者产生抵触心理导致不愿意主动接受检查，再者会对人体造成创伤，在非必要情况下造成创伤。另外，发明人发现，目前没有以患消化道疾病相关的实际临床医疗数据为基础建立的风险预测模型，而且对于实际临床医疗数据而言，每个疾病变量对患消化道疾病的影响是不同的；同时关于医疗数据指标选取，不能仅凭借临床经验、已有的公开文献等手段获取，以此方法选取的指标具有很强的主观性。

其次，在通过病例获取与消化道疾病相关的疾病指标时，必然包括患者的私人信息，例如身份证号、住址、电话等，而对于患者本人来说，病例信息及个人信息属于隐私，需要进行数据隐私的保护。同时，病例数据一般存储在各个医院的数据库中，而医院各个身份、各个层级的医护人员众多，如果不对医护人员进行统一管理，也会造成数据的泄露，无法保证数据隐私安全；再者，在保险领域，在个体保险的投保过程中，目前是监管机构公布多种重大疾病的群体发生率，并没有针对某种疾病的人群发生率，更无法预测个人的发病风险。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统，对于敏感的身份数据进行加密保存，实施安全管理，确保数据的安全性、保密性，以及通过设置权限的方式，双层隐私保护确保隐私数据自主可控，加密存储授权调用，既可以明确数据来源，又可以用于明确数据责任。

为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：

一种消化道疾病数据加密获取方法，包括：

根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，得到消化道疾病队列；

在所述消化道疾病队列中，对身份证号、姓名、性别以及地域数据进行脱敏加密，并设置数据调取权限；

根据消化道疾病队列访问请求，验证用户权限是否在数据调取权限范围内，若在，则通过用户ID验证调取密码，通过认证后，获取访问消化道疾病队列的权限，并获取消化道疾病病例，在消化道疾病病例中获取消化道疾病相关疾病变量；

否则，无权访问所述消化道疾病队列。

在更多实施例中，提供一种消化道疾病风险预测系统，包括：

危险因素筛选模块，基于在消化道疾病病例中获取的消化道疾病相关疾病变量，与患消化道疾病事件进行相关性分析，筛选得到危险因素；

风险预测模块，基于筛选的危险因素构建消化道疾病风险预测模型，根据接收发病风险预测请求获取消化道疾病发病概率预测结果。