[发明专利]单语句自然语言处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质有效
| 申请号: | 202010688324.4 | 申请日: | 2020-07-16 |
| 公开(公告)号: | CN111832318B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
| 发明(设计)人: | 阮鸿涛;郑立颖;徐亮;阮晓雯 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/126;G06F40/169 |
| 代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 武志峰 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语句 自然语言 处理 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于Bert的单语句自然语言处理方法,其特征在于,所述方法包括:
将目标单语句输入预设的目标Bert模型,所述预设的目标Bert模型为通过将Bert模型中所包含的语句分割嵌入输入层替换为预设外部信息编码输入层而构建,其中,所述预设外部信息编码输入层为实现提取所述目标单语句中所包含的预设的外部信息而预设的输入层,所述外部信息为所述目标单语句中对所对应自然语言处理任务起作用的预设信息,所述目标单语句为所述自然语言处理任务为获得语音语义结果而对所述目标单语句进行语音语义处理的目标对象,所述预设信息包括分词依存关系及词性标注信息;
根据所述预设的目标Bert模型对所述目标单语句进行预处理,得到所述目标单语句所对应的目标向量,所述目标向量中包含所述目标单语句通过所述预设外部信息编码输入层而得到的对应外部信息编码,其中,所述外部信息编码为分词依存关系编码或者词性标注信息编码;
将所述目标向量输入至预设自然语言处理模型;
根据所述预设自然语言处理模型对所述目标向量进行语音语义处理,得到所述目标单语句所对应的语音语义处理结果;
其中,所述根据所述预设的目标Bert模型对所述目标单语句进行预处理,得到所述目标单语句所对应的目标向量的步骤包括:
采用第一预设语言工具对所述目标单语句进行分词,以得到所述目标单语句所包含的若干个短语;
采用第二预设语言工具对每个所述短语进行词性标注,以得到所述短语所对应的词性标注信息,所述词性标注信息包括所述短语及所述短语所对应的词性;
基于所有所述短语及所述短语所对应的所述词性标注信息,通过预设编码方式进行编码,以得到所述目标单语句所包含的外部信息编码;
其中,所述外部信息编码为分词依存关系编码,所述基于所有所述短语及所述短语所对应的所述词性标注信息,通过预设编码方式进行编码,以得到所述目标单语句所包含的外部信息编码的步骤包括:
采用第三预设语言工具对所述短语及所述词性标注信息进行依存关系分析,以得到依存关系树;
采用预设依存编码方式对所述依存关系树进行编码,以得到所述目标单语句所包含的外部信息编码;
其中,所述外部信息编码为词性标注信息编码,所述基于所有所述短语及所述短语所对应的所述词性标注信息,通过预设编码方式进行编码,以得到所述目标单语句所包含的外部信息编码的步骤包括:
采用预设BIES标注方式对每个所述短语所对应的词性标注信息进行编码以得到每个所述词性标注信息所对应的4个编码;
对K个词性标注信息进行编码以得到4K个编码,从而得到所述目标单语句所包含的外部信息编码,其中,K为自然数。
2.根据权利要求1所述基于Bert的单语句自然语言处理方法,其特征在于,所述预设依存编码方式为预设相对依存位置编码方式或者为预设绝对依存位置编码方式。
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