[发明专利]基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备有效

专利信息
申请号: 202010688314.0 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN111833997B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 唐蕊 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G16H50/20;G16H50/30
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 涂年影
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 风险 预测 就诊 分配 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

发明公开了基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:根据来自客户端的预测请求信息发送对应的询问信息至该客户端并获取反馈的答复信息,根据信息量化规则对其中的病患信息进行量化得到对应的病患量化信息,对其中的关联信息进行量化得到对应的关联信息,根据病患量化信息获取对应的病患风险值、根据关联风险获取对应的关联风险值后进行综合得到风险预测结果,根据风险预测结果及预测类型获取对应的就诊分配信息并反馈至该客户端。本发明基于智能决策技术,属于人工智能技术领域,可通过两方面的信息对客户的患病风险进行评价,提高了所得到的风险预测结果的准确性,从而提高了对患者进行就诊分配的效率及准确率。

技术领域

本发明涉及智能决策技术领域,属于智慧城市智慧医疗相关的应用场景,尤其涉及一种基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备。

背景技术

流感流行时期为对每一个人的风险进行评估以对就诊患者进行快速区分并进行就诊分配,可通过引入包含红码、黄码、绿码的健康码对个人的患病风险进行评估。然而采用上述方式所生成的健康码仅能对患病风险进行一个大概的预测,且由于所生成的健康码仅基于个人近期大致的活动轨迹,因此所获取到的基本信息十分有限,无法对个人的信息进行全面评估;受限于所得到的基础信息,导致所得到的患病风险预测结果不够细化,无法在评估结果中精确体现个体性差异,导致评估的针对性不强、准确性不高,基于健康码所得到的评估结果无法准确、全面评估个人的患病风险从而影响了对患者进行就诊分配的效率及准确率。因此,现有的技术方法中的就诊分配方法存在无法高效、准确地进行就诊分配的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备,旨在解决现有技术方法中的就诊分配方法所存在的无法高效、准确地进行就诊分配的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于风险预测的就诊分配方法,其包括:

若接收到来自所述客户端的预测请求信息,根据预存的询问数据库及所述预测请求信息的预测类型获取与所述预测类型对应的询问信息并发送至所述客户端;

若接收到所述客户端根据所述询问信息反馈的答复信息,根据预存的信息量化规则对所述答复信息及所述预测请求信息进行量化以得到对应的量化信息;其中,所述量化信息包括病患量化信息及关联量化信息;

根据预存的病患风险预测模型获取与所述病患量化信息对应的病患风险值;

根据预存的关联风险预测模型获取与所述关联量化信息对应的关联风险值;

根据预存的风险系数计算公式对所述病患风险值及所述关联风险值进行计算以得到对应的风险预测结果并反馈至所述客户端;

若接收到来自所述客户端的就诊请求,根据预存的当前就诊信息获取与所述风险预测结果及所述预测类型对应的就诊分配信息并反馈至所述客户端。

第二方面,本发明实施例提供了一种基于风险预测的就诊分配装置,其包括:

询问信息发送单元,用于若接收到来自所述客户端的预测请求信息,根据预存的询问数据库及所述预测请求信息的预测类型获取与所述预测类型对应的询问信息并发送至所述客户端;

信息量化单元,用于若接收到所述客户端根据所述询问信息反馈的答复信息,根据预存的信息量化规则对所述答复信息及所述预测请求信息进行量化以得到对应的量化信息;其中,所述量化信息包括病患量化信息及关联量化信息;

病患风险值获取单元,用于根据预存的病患风险预测模型获取与所述病患量化信息对应的病患风险值;

关联风险值获取单元,用于根据预存的关联风险预测模型获取与所述关联量化信息对应的关联风险值;

风险预测结果获取单元,用于根据预存的风险系数计算公式对所述病患风险值及所述关联风险值进行计算以得到对应的风险预测结果并反馈至所述客户端;

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