[发明专利]一种基于大数据的农业机械维修设备及维修方法在审
| 申请号: | 202010679016.5 | 申请日: | 2020-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN111806403A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
| 发明(设计)人: | 陆敏娇 | 申请(专利权)人: | 韶关市欧姆机电设备有限公司 |
| 主分类号: | B60S5/00 | 分类号: | B60S5/00;B60Q5/00;B66F7/16;G01D21/02;H04N5/225;F21S8/08;F21V23/00;F21V21/32;F21V14/02;F21V33/00;F21Y115/10 |
| 代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 张永辉 |
| 地址: | 512026 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 农业机械 维修 设备 方法 | ||
1.一种基于大数据的农业机械维修设备,其特征在于,包括升降支撑装置(1)和位于升降支撑装置(1)一侧的抽油装置(2),所述升降支撑装置(1)包括矩形底座(11),所述矩形底座(11)顶端安装有四个立式油缸(12),四个所述的立式油缸(12)的顶端共同连接有支撑板(3),所述支撑板(3)底端安装有若干防滚动装置(4),所述支撑板(3)的底端中心设有观察通槽(31),所述支撑板(3)的右端铰接有倾斜搭板(32);
所述抽油装置(2)包括安装于底座上的存油箱(21),所述存油箱(21)的顶端安装有抽气泵(22),所述抽气泵(22)的底端通过抽气管(23)与存油箱(21)左侧顶端相连接,所述存油箱(21)的左侧通过滑槽(24)安装有油位控制装置(5),所述存油箱(21)的右侧顶端连接有吸油管(26),所述吸油管(26)一端连接有油嘴(27)。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业机械维修设备,其特征在于,所述矩形底座(11)底端通过轮轴安装有四个行走轮(13),所述行走轮(13)连接有行走驱动机构,所述立式油缸(12)的正下方设有安装在矩形底座(11)底面上的辅助油缸(14),所述辅助油缸(14)的底端连接有防滑撑地块(15)。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业机械维修设备,其特征在于,所述倾斜搭板(32)的顶面上安装有若干防滑凸条(33),所述倾斜搭板(32)的底面上铰接有若干辅助撑柱(34),且倾斜搭板(32)的一侧还设有伸出油缸(35),所述伸出油缸(35)安装在支撑板(3)右侧底端面上,所述伸出油缸(35)的右端连接有伸长托板(36)。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业机械维修设备,其特征在于,所述支撑板(3)的底面上还安装有若干可调探照装置(6),所述可调探照装置(6)包括安装在支撑板(3)底面上的框形架(61),所述框形架(61)的中部和底端分别活动安装有横轴(62)和纵滑杆(63),所述横轴(62)中部通过圆柱块(64)安装有灯座(68),所述灯座(68)上安装有灯泡,所述圆柱块(64)的侧面设有若干允许纵滑杆(63)顶端插入的定角孔(65),所述纵滑杆(63)中部安装有环形片(66),所述环形片(66)通过弹簧(67)与框形架(61)的底部相连接,所述横轴(62)和纵滑杆(63)的一端均连接有手把。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业机械维修设备,其特征在于,所述防滚动装置(4)包括通过安装壳安装在支撑板(3)底面上的若干顶升油缸(41),所述顶升油缸(41)的活塞杆顶端连接有U形卡轮板(42),所述支撑板(3)上设有若干允许U形卡轮板(42)顶端穿过的板槽(37)。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业机械维修设备,其特征在于,所述滑槽(24)底端的左侧和右侧均设有出油孔(25),所述油位控制装置(5)包括插设在滑槽(24)内的升降杆(51),所述升降杆(51)底端连接有活塞块(52),所述活塞块(52)设在两个出油孔(25)之间,所述升降杆(51)的顶端铰接有杠杆(53),所述升降杆(51)的外侧套设有压簧(57),所述压簧(57)的顶端与杠杆(53)相连接,所述杠杆(53)的中间通过固定轴(54)活动安装在滑槽(24)顶部,所述杠杆(53)的右端伸进存油箱(21)内部连接有竖直杆(55),所述竖直杆(55)底端连接有泡沫浮子(56)。
7.一种基于大数据的农业机械维修方法,其特征在于,包括如下步骤:
S100、将待维修农机行驶或吊装到维修设备上并农机固定,再将农机提升到适当的检修位置;
S200、建立农机故障分析评价库,制作农机检修方案;
S300、操作人员根据检修方案对农机进行修理。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的农业机械维修方法,其特征在于,所述农机故障分析评价库包括故障表现采集单元、故障存储单元、故障分析单元和检修方案,所述检修方案包括建议检查部位和建议修理方法。
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的农业机械维修方法,其特征在于,在步骤S300中,还包括如下步骤:
S301、操作人员根据检修方案检测出准确故障后,直接从修理方法中选出一套最适合的修理方案对农机进行修理;
S302、若操作人员未检修出检修方案中的故障部位,则集合多个农机专家进行方案分析,建立新的故障集和修理方法集,并存入农机故障分析评价库,操作人员根据农机专家的意见和修理方案再次对农机进行检查和修理。
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