[发明专利]大气污染监测数据的自动审核方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种大气污染监测数据的自动审核方法、装置及电子设备。该方法包括：针对大气污染监测设备在一段时间内的监测数据进行滤波去噪处理；按照相同的时间间隔对经过滤波去噪处理的监测数据进行采样，得到若干数据点；针对所有数据点作出相应的第一监测数据与时间关系曲线图；检测并剔除曲线图上的异常数据点，得到第二监测数据与时间关系曲线图。本申请提供的方法，通过对同一监测设备在一段时间内的监测数据与时间关系曲线图进行分析，比较各数据点与上一数据点的差值和斜率，当两者均超出预设阈值时，则将当前数据点的数据测量值作为异常数据点并剔除，能够辅助快速完成大气污染监测数据的审核，提高了监测数据的准确度以及审核效率。

技术领域

本申请涉及环境监测技术领域，具体涉及一种大气污染监测数据的自动审核方法、装置及电子设备。

背景技术

随着经济发展和社会进步，大气环境问题日趋严重，各地市生态环境局通过建设大气超级站来进行环境监测及管理工作。在监测过程中产生大量的数据因质量参差不齐而无法直接用于研究分析，需先进行数据审核。然而，若单纯依靠人工审核不仅工作量巨大，且无法保证审核的及时性、准确性、全面性，从而影响环境监测数据分析结果。

近年来，大气污染问题日益严峻，常规的空气质量监测站已难以满足解释复合污染成因的需求。对此，全国多地生态环境局、环境相关科研院校先后建设大气超级站(以下简称“超站”)，测定大气环境中污染物的组分及其前体物等，辅助进行污染精细化来源解析。超站内仪器设备数量众多，随时间的推移数据量也越来越大，却因数据质量参差不齐而无法直接用于研究分析，因此需先进行数据审核，剔除无效数据。然而，若单纯依靠人工审核不仅工作量巨大，且无法保证审核的及时性、准确性、全面性，亟需一种有效的方法提高审核效率。

目前，许多软件厂商对超站监测数据的自动审核集中在“阈值”法，即污染物浓度超过一定阈值即为无效。首先，此方法显然无法满足实际应用中的复杂情况，往往因阈值范围设置不恰当而造成多剔或少剔；其次，这一方式不适用于高污染物浓度的污染源周边环境监测。另外有厂商使用了全局审核方法：基于某点位结果与其相邻N个点位的平均值和差值的范围来进行自动审核，全局审核方法对点位间的距离要求较高，远距离点位间误报较多。

发明内容

本申请的目的是提供一种大气污染监测数据的自动审核方法、装置及电子设备。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种大气污染监测数据的自动审核方法，包括：

针对大气污染监测设备在一段时间内的监测数据进行滤波去噪处理；

按照相同的时间间隔对经过滤波去噪处理的监测数据进行采样，得到若干数据点；

针对所有所述数据点作出相应的第一监测数据与时间关系曲线图；

检测并剔除所述第一监测数据与时间关系曲线图上的异常数据点，得到第二监测数据与时间关系曲线图。

进一步地，所述检测并剔除所述第一监测数据与时间关系曲线图上的异常数据点，得到第二监测数据与时间关系曲线图，包括：

根据时间先后顺序，从第二个数据点开始依次判断各数据点是否为异常数据点；

若某数据点被确定为异常数据点，则剔除该数据点，针对剩余的数据点重新作出相应的第一监测数据与时间关系曲线图，再判断所述某数据点的后一个数据点是否为异常数据点；

若某数据点不是异常数据点，则保留该数据点，继续判断其后一个数据点是否为异常数据点，直至所述第一监测数据与时间关系曲线图上的数据点被检测完毕为止。

进一步地，判断数据点是否为异常数据点的步骤包括：