[发明专利]一种感知用户需求增长趋势的边缘部署方法

权利要求书

1.一种感知用户需求增长趋势的边缘部署方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1、将边缘计算中心历史运营时间分为m个时间段；

步骤2、计算步骤1中所划分的每个时间段用户所需的边缘资源量；

步骤3、利用时间序列分析方法，根据步骤2获得的m个边缘计算中心历史运营时间段用户所需的资源量，预测未来一个时间段内，用户所需的边缘资源量；

记边缘计算中心历史运营期间数据采集时刻为{τ_j|j＝1,...,T}，其中当1≤j1＜j2≤T时，τ_j1＜τ_j2；所采集的信息包括用户向边缘计算中心请求的任务信息，记用户请求任务的集合为{task_i|i＝1,...,n}，记s_i和f_i分别为任务task_i的开始时间和结束时间，记r_i为task_i在执行期间消耗的资源量；第k个时间段包括用户任务执行信息采集时刻其中τ_j表示第j个信息采集时刻；为向下取整符号；T表示边缘计算中心历史运营期间的信息采集时刻数量；

步骤2中计算步骤1中所划分的每个时间段用户所需的边缘资源量的计算公式为：

其中R_k表示第k个时间段用户所需的边缘资源量；r_i为task_i在执行期间消耗的资源量；task_i表示边缘计算中心运营期间，用户请求的第i个任务；z_i,j表示任务task_i是否在第j个数据采集时刻运行：当s_i≤τ_j≤f_i时，z_i,j＝1，其他情况下z_i,j＝0；s_i和f_i分别为任务task_i的开始时间和结束时间；τ_j表示第j个用户任务执行信息的采集时刻；

步骤3中用于预测未来一个时间段内，用户所需的边缘资源量，计算公式为：

其中R_m+1表示未来一个时间段用户所需的边缘资源量；R_k表示第k个时间段用户所需的边缘资源量，由步骤2计算所得；δ为用户设置的自关联偏移因子，满足1≤δ≤m-1。