[发明专利]一种基于多维信息化技术的智慧化工园区综合管理平台在审

专利信息
申请号: 202010668285.1 申请日: 2020-07-13
公开(公告)号: CN111752998A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 张超 申请(专利权)人: 凯杰智享(苏州)信息科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/80;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215300 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 多维 信息化 技术 智慧 化工 综合 管理 平台
【说明书】:

发明公开了一种基于多维信息化技术的智慧化工园区综合管理平台,包括基础设施层、数据层、模型集成层、功能应用层和用户层;所述基础设施层用于收集化工园区各类基础数据,所述数据层对基础设置层收集的各类基础数据信息进行整合并存储,数据层整合及存储后的数据被模型集成层进一步挖掘,并得到相关基础模型,所述功能应用层在得到的基础模型的基础上进行各类应用,并最终提供给用户层各类用户使用。这种基于多维信息化技术的智慧化工园区综合管理平台运用先进的监管技术,智能化发现问题及解决问题,保证了化工园区的安全,解决了环保监管中存在的问题,不仅能够节省人力物力,更重要的是通过智能制造,提升了整个化工行业的产业效率。

技术领域

本发明涉及化工园区安全管理领域,尤其涉及一种基于多维信息化技术的智慧化工园区综合管理平台。

背景技术

化工园区是现代化学工业为适应资源或原料转换,顺应大型化、集约化、最优化、经营国际化和效益最大化发展趋势的产物。国外发达国家在二战结束后就兴起了化工产业带的建设,促进了战后经济恢复和腾飞。根据中国石化联合会统计数据显示:截至2018年底,全国重点化工园区或以石油和化工为主导产业的工业园区共有676家,同比增长12.48%。近年来,化工行业安全事故频发,数字化及智能化已经成为未来化工园区建设重点。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是,提供一种能够致力于提供化工园区安全环保管理、化工企业内部安全生产台帐管理及危险源实时数据监测服务于一体的基于多维信息化技术的智慧化工园区综合管理平台。

为了解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:一种基于多维信息化技术的智慧化工园区综合管理平台,包括基础设施层、数据层、模型集成层、功能应用层和用户层;所述基础设施层用于收集化工园区各类基础数据,所述数据层对基础设置层收集的各类基础数据信息进行整合并存储,数据层整合及存储后的数据被模型集成层进一步挖掘,并得到专家知识模型库、数值模拟模型、突发化学污染快速预测模型以及突发化学污染多目标应急调度模型相关基础模型,所述功能应用层在得到的基础模型的基础上进行各类应用,并最终提供给用户层各类用户使用。

作为优选,所述基础设施层包括物联网系统、无人机遥感航拍系统、智能视频采集系统及全方位立体多维数据采集系统。

作为优选,所述物联网系统包括传感器信息采集模块、射频信号采集模块以及视频信号采集模块;所述传感器信息采集模块用于对车间、仓库、罐区环境,主要包括温度、液位、流速、各种可燃气体有毒有害气体浓度的信息采集;所述射频信号采集模块用于移动车辆和人员,包括车辆及人员的实时位置管理;所述视频信号采集模块用于化工园区公共区域、仓库区、楼宇,集合红外技术和图像识别技术,对火灾进行预防研判,对人员行为进行分析。

作为优选,所述无人机遥感航拍系统针对化工园区范围广、区位复杂的特点,实现对化工园区全景定期航拍巡视,并对所采集的全景视频、照片等进行智能化分析,预判风险点,为提前做好应急指挥提供可靠全面的科学依据。

作为优选,所述智能视频采集系统针对化工园区的高危重点区域,借助传统视频监控技术,实现实时全天候监控值守,并利用最新的视频图像智能分析技术,提前采集到各项高危风险点形成条件和趋势基础信息。

作为优选,所述全方位立体多维数据采集系统通过物联网传感器、视频监控、无人机遥感航拍等各项技术手段全方位、立体多维收集化工园区的尽量全面的监控数据、运行状态数据。

作为优选,所述数据层包括关系型数据库模块、XML数据库模块和时空数据库模块。

作为优选,所述功能应用层包含数据管理模块、数值模拟模块、快速预测模块、应急调度模块、应急调度反馈评价模块以及预案库管理模块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于凯杰智享(苏州)信息科技有限公司,未经凯杰智享(苏州)信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010668285.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top