[发明专利]含铀有机相中亚硝酸浓度分析方法在审

专利信息
申请号: 202010667619.3 申请日: 2020-07-13
公开(公告)号: CN111650142A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 付建丽;熊超杰;范德军;陶苗苗;李辉波 申请(专利权)人: 中国原子能科学研究院
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G01N1/40
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 张成新
地址: 102413 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 有机 相中 亚硝酸 浓度 分析 方法
【说明书】:

根据本发明的实施例提供一种含铀有机相中亚硝酸浓度分析模型构建方法和分析方法,包括:采样步骤:采集多组含有不同确定浓度的亚硝酸的含铀有机相建模样品的光谱数据;建模步骤:利用所述光谱数据构建分析模型;其中,所述建模样品使用掩蔽剂进行预处理,以降低所述建模样品中的铀浓度。根据本发明实施例的分析模型构建方法和分析方法能够实现对含铀有机相中的亚硝酸浓度使用光谱数据直接解谱的方法完成建模并保证分析模型的精度和分析结果的准确性。

技术领域

本发明涉及分析化学技术领域,具体涉及一种含铀有机相中的亚硝酸浓度分析模型构建方法和分析方法。

背景技术

核燃料后处理的流程中,有机相中亚硝酸浓度的高低影响着料液中镎、钚以及裂片元素的价态分布,最终影响铀、钚的有效分离及镎的走向,因此,对于有机相中亚硝酸浓度的检测十分重要。

紫外-可见分光光度法是一种较为简单、快速且准确的分析方法,但是在含铀有机相中,使用这种分析方法进行分析分到的结果并不准确,尤其是在通常含有70-90g/L铀的有机相料液中,难以实现亚硝酸浓度的分析。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的含铀有机相中亚硝酸浓度分析模型构建方法和分析方法。

根据本发明实施例的一个方面,提供一种含铀有机相中亚硝酸浓度分析模型构建方法,包括:采样步骤:采集多组含有不同确定浓度的亚硝酸的含铀有机相建模样品的光谱数据;建模步骤:利用所述光谱数据构建分析模型;其中,所述建模样品使用掩蔽剂进行预处理,以降低所述建模样品中的铀浓度。

可选地,所述掩蔽剂包括草酸和/或草酸盐。

可选地,所述建模步骤使用偏最小二乘法构建分析模型。

可选地,所述建模步骤后还包括:校验步骤:利用交叉有效性检验确定所述分析模型的主成分数。

可选地,所述多组建模样品中亚硝酸的浓度使用正交试验方法确定。

可选地,所述建模样品中的铀浓度在70~90g/L范围内。

可选地,所述建模样品中的亚硝酸浓度在2×10-4~2×10-3mol/L范围内。

根据本发明实施例的另一方面,提供一种含铀有机相中亚硝酸浓度的分析方法,包括:使用上述任一所述的分析模型构建方法建立分析模型;使用所述分析模型对含铀有机相待测样品的光谱数据进行分析,其中所述待测样品与所述建模样品进行相同的预处理以降低所述待测样品中的铀浓度。

可选地,所述建模样品和所述待测样品的光谱数据使用平滑求导方法进行预处理以提高分辨率。

可选地,所述待测样品中的铀浓度在70~90g/L范围内。

根据本发明实施例的含铀有机相亚硝酸浓度的分析模型构建方法,能够实现对含铀有机相中亚硝酸建模样品通过直接的光谱解谱的方法完成建模,并保证分析模型的结果精度,含铀有机相亚硝酸浓度的分析方法能够对含铀有机相中的亚硝酸浓度进行准确度较高的预测。

附图说明

图1为根据本发明实施例的分析模型构建方法示意图;

图2为根据本发明实施例的分析方法示意图;

图3为根据本发明实施例的平滑求导处理效果示意图;

图4为根据本发明又一个实施例的分析方法示意图;

图5为根据本发明实施例的分析结果与真实浓度拟合曲线;

图6为根据本发明实施例的分析结果。

具体实施方式

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