[发明专利]考虑柔性控制的电动汽车充电站双层优化充放电策略在审
| 申请号: | 202010663741.3 | 申请日: | 2020-07-10 |
| 公开(公告)号: | CN111845453A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 杨伟光;李少雄;曹筱欧;谢秦;王晨飞;郝爽;王浩柱;王斌;秦嘉凯;杨泽鑫 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司;国网天津市电力公司滨海供电分公司;国家电网有限公司;北京四方继保工程技术有限公司 |
| 主分类号: | B60L58/12 | 分类号: | B60L58/12;B60L53/64;B60L53/60 |
| 代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 王顕 |
| 地址: | 300010*** | 国省代码: | 天津;12 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 考虑 柔性 控制 电动汽车 充电站 双层 优化 放电 策略 | ||
1.一种考虑柔性控制的电动汽车充电站双层优化充放电策略,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过充电站的采集装置获取各个电动汽车电池的初始荷电状态SOCini,离开时的电池期望荷电状态SOCfin,充电的开始时刻ts,充电的结束时刻te;
步骤2:建立电动汽车电池容量损耗模型;
步骤3:建立基于电动汽车有序充放电的第一层优化,以每日充电消耗为目标函数,在考虑分时电价、电池容量损耗、充电站柔性控制的基础上,优化电动汽车的充放电过程,使得每天总消耗最小;
步骤4:建立基于充电站柔性控制的第二层优化,在确保满足用户需求的条件下,根据当地的负荷预测曲线,以每日电网负荷波动最小为目标函数,对第一层优化得出的充放电计划进行调整。
2.根据权利要求1所述的考虑柔性控制的电动汽车充电站双层优化充放电策略,其特征在于,步骤2中电池容量损耗模型为:
其中,NECL为预估使用天数,E为初定额定电池容量,BCL为每天电池容量损失;
BCL=kCL·(3.22EDRV+2EV2G)
其中,kCL为电池整体容量损失系数,EDRV为车辆行驶过程中的能量损耗,EV2G为V2G服务中的能量释放;
其中,BWC为电池磨损成本,kddr为每日折损率系数,BCC为电池投资消耗,BRV为电池剩余价值;
其中,CCDP为每千瓦时消耗的充放电过程成本。
3.根据权利要求2所述的考虑柔性控制的电动汽车充电站双层优化充放电策略,其特征在于,步骤3中第一层优化策略的每日充放电消耗模型:
其中,F为电动汽车每日充放电总的消耗成本,ts为起始时间,te为终止时间,Δt为时间间隔,Ptch为时间t的充电量,αt为在时间t的充电价格,ηch为充电系数,Ptdch为时间t的放电量,βt为时间t的放电价格,ηdch为放电系数。
4.根据权利要求3所述的考虑柔性控制的电动汽车充电站双层优化充放电策略,其特征在于步骤3中第一层优化策略中每个电动汽车在充放电过程,均需要满足充放电约束:
电动汽车充电功率约束
电动汽车放电功率约束
电动汽车不能同时充放电约束
其中,为在Δt内电动汽车充电最大功率,为在Δt内电动汽车放电最大功率。
5.根据权利要求4所述的考虑柔性控制的电动汽车充电站双层优化充放电策略,其特征在于,步骤3中第一层优化策略中每个电动汽车在充放电过程,需要考虑柔性控制保证台变安全:
其中,PM表示台变所能承受的的最大负荷;L0,t表示第t时段的配电网的基本负荷;n表示第t时段与电动汽车相连接的充电桩数量。
6.根据权利要求3-5中任一项所述的考虑柔性控制的电动汽车充电站双层优化充放电策略,其特征在于,步骤3中第一层优化策略中包含了电池存储状态模型:
其中,SOCt+1为t+1时刻的电池存储状态;SOCt为t时刻的电池存储状态。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网天津市电力公司;国网天津市电力公司滨海供电分公司;国家电网有限公司;北京四方继保工程技术有限公司,未经国网天津市电力公司;国网天津市电力公司滨海供电分公司;国家电网有限公司;北京四方继保工程技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010663741.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





