[发明专利]考虑多种储能的综合能源多尺度优化调度控制方法及系统

权利要求书

1.考虑多种储能的综合能源多尺度优化调度控制方法，其特征是，包括：

日前优化调度步骤：建立综合能源系统的日前调度模型；对综合能源系统的日前调度模型进行求解，得到机组最优出力对应的蓄释能日前调度方案；

日内滚动调度步骤：根据蓄释能日前调度方案，构建滚动调度模型，求解滚动调度模型，得到滚动调度区间的最优调度方案；将滚动调度区间的最优调度方案中当前时刻的设备运行组合与出力，下发给综合能源系统的控制系统；

实时优化控制步骤：综合能源系统的控制系统以动态调度下发的结果为给定值，更新控制参考值；进行闭环优化和设备保护控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述日内滚动调度步骤，还包括：

获取日前负荷预测曲线和可再生能源出力预测曲线。

3.如权利要求2所述的方法，其特征是，所述获取日前负荷预测曲线和出力预测曲线；具体步骤包括：

对日前多种负荷的逐时需求进行预测，得到日前负荷预测曲线；

对多种能源的逐时出力进行预测，得到出力预测曲线。

4.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述建立综合能源系统的日前调度模型；具体步骤包括：

基于能量转化设备的能流模型和储能设备的能流模型，建立综合能源系统的日前调度模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述综合能源系统的日前调度模型，包括目标函数和约束条件；

目标函数，为综合能源系统的运行总费用最低；

约束条件，包括：能量平衡约束、设备出力约束、储能容量约束、关口约束、系统流程网络约束和负荷响应约束。

6.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述对综合能源系统的日前调度模型进行求解，得到机组最优出力对应的蓄释能日前调度方案；具体步骤包括：

对综合能源系统的日前调度模型，融合“最大蓄能利用”启发式规则的进化算法进行求解，得到机组最优出力对应的蓄释能日前调度方案。

7.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述根据蓄释能日前调度方案，构建滚动调度模型，包括：

根据日内滚动调度时刻的当前负荷，对日前负荷预测曲线进行修正；根据日内滚动调度时刻的可再生能源实时出力，对可再生能源出力预测曲线进行修正；

根据蓄释能日前调度方案中蓄能设备蓄能量值、修正后的日前负荷预测曲线和修正后的可再生能源出力预测曲线，将对应的时刻换算成滚动调度的时间点，拟合得到滚动调度的负荷需求曲线和可再生能源出力曲线，获得滚动调度各时段的负荷需求、可再生能源出力和调度区间终点时刻的蓄能量；构建滚动调度模型；

或者，

所述滚动调度模型的目标函数，为：调度区间内综合能源系统的运行总费用最低；所述滚动调度模型的约束条件，包括：日前调度模型的能量平衡约束、设备出力约束、储能容量约束、关口约束、系统流程网络约束、负荷响应约束、机组出力爬坡约束和调度区间终点时刻蓄能量约束。

8.考虑多种储能的综合能源多尺度优化调度控制系统，其特征是，包括：

日前优化调度模块，其被配置为：建立综合能源系统的日前调度模型；对综合能源系统的日前调度模型进行求解，得到机组最优出力对应的蓄释能日前调度方案；

日内滚动调度模块，其被配置为：根据蓄释能日前调度方案，构建滚动调度模型，求解滚动调度模型，得到滚动调度区间的最优调度方案；将滚动调度区间的最优调度方案中当前时刻的设备运行组合与出力，下发给综合能源系统的控制系统；

实时优化控制模块，其被配置为：综合能源系统的控制系统以动态调度下发的结果为给定值，更新控制参考值；进行闭环优化和设备保护控制。

9.一种电子设备，其特征是，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征是，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。