[发明专利]一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测系统，其特征在于：包括指纹打卡设备、检测设备、计时器、总数据库和显示器，所述总数据库分别与个人数据库、数据处理模块和设备记录模块连接，所述个人数据模块与数据录入模块和指纹打卡设备连接，所述数据处理模块与显示器和订单输入模块连接，所述显示器和计时器均与指纹开关模块连接，所述指纹开关模块和设备记录模块均与检测设备连接；

所述个人数据库中指纹录入模块、新建数据模块和数据调取模块；

所述显示器显示检测生产线、检测员姓名和设备开启时间。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测系统，其特征在于，所述指纹打卡设备中的指纹录入模块扫描到员工的指纹后，对指纹进行对比，检测到相同指纹的个人数据库后将个人数据库的信息通过数据调取模块调取至总数据库；

所述指纹录入模块接收到初次录入的指纹通过新建数据模块建立新的数据库。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测系统，其特征在于，所述订单输入模块接收到当日订单信息，所述总数据库中被调取的个人数据库、设备记录模块和订单输入模块接收的数据同时进入数据处理模块中，经过数据处理模块的分析处理，对人员进行分配操作，所述指纹开关模块接收到员工进入检测车间的指纹时，所述检测设备开启，所述计时器开始计时，所述显示器上显示员工姓名、检测生产线和设备开启时间。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测系统，其特征在于，所述检测设备完成检测任务后，所述检测设备将本次检测数据发送至设备记录模块，设备记录模块将检测数据发送至总数据库，定期对检测设备进行检测维修，并将设备损坏情况输送至设备记录模块。

5.根据权利要求1-4所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测系统的检测方法，其特征在于，所述检测设备对产品的检测步骤如下：

S1、新员工编入C级检验员先进入第一级检测，产品依次经过B、A和C级检验员；

S2、B级检验员检测的产品分类后，经A级检验员核检，并对B级检验员的检测结果进行评估；

S3、C级检验员对第二级检测后的产品进行查看和对比；

S4、第一级检测合格的产品与不合格产品，分类进入二次检测；

S5、第二级检测后分四组进入第三级检测；

S6、第三级检测后产品分为三组分别为待包装、修补和报损。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测方法，其特征在于，所述第一级检测为外观检测，第二级检测为标签检测，第三级检测为性能检测；

所述A级检验员的总检测时长大于480h，所述B级检验员的总检测时长为240h-480h之间，所述C级检验员的总检测时长为0-240h之间。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测方法，其特征在于，所述第二级检测中晋升标准与第一级检测相同，所述第一级检测的A级检验员总检验时长大于920h时进入第二级检测，并从第二级检测中C级检验员岗位开始检测，直至升级至第二级检测中的A级检验员且总检测时长达920h后进入第三级检测。

8.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测方法，其特征在于，所述二次检测中的A级检验员进入第三级检测时，编入第三级检测中的C级检验员，总检测时长达到480h后升级为B级检验员，总检测时长达到960h后升级为A级检验员。

9.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测方法，其特征在于，所述第一级检测与第二级检测中的A级检验员通过数据录入模块对B级与C级检验员的检测数量和检测效果进行手动录入；

所述第三级检测中的A级检验员通过数据录入模块对B级、C级检验员和其余两级检测中的A级检验员的检测数量和检测效果进行录入。

10.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧工厂人员流动检测方法，其特征在于，所述S4中，第一级检测后产品分为第一级检测合格与第一级检测不合格两组产品；

所述S5中，第二级检测后产品分为两次检测合格产品、仅第一级检测不合格产品、仅第二级检测不合格产品和两次检测不合格产品四组；

所述S6中，第三级检测后产品分为待包装产品、修补产品和报损产品三组，所述待包装产品为三次检测均合格产品，所述报损产品为第三级检测不合格产品，所述待包装产品、修补产品和报损产品之和与总产品数量相等；

所述修补产品经修补后进入第一级检测和第二级检测，均合格后直接分为待包装产品组，其余产品进行降价销售处理。