[发明专利]一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统

说明书

一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、金融数据预处理模块、区块链存储模块、金融数据预测模块和可视化模块，所述第一数据采集模块用于采集历史金融时序数据，所述第二数据采集模块用于采集实时金融时序数据，所述金融数据预处理模块用于对金融数据进行处理，所述区块链存储模块用于存储处理后的历史金融时序数据，所述金融数据预测模块用于对当前金融数据的未来走势进行预测，所述可视化模块用于对金融数据预测模块的预测结果进行显示。本发明的有益效果：提供一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统，采用BP神经网络对金融数据的未来走势进行预测，有助于及时了解金融市场的发展和变化。

技术领域

本发明创造涉及金融数据处理领域，具体涉及一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统。

背景技术

近年来，随着经济的快速发展，金融市场的变化趋势也越来越复杂，了解金融活动的模式并预测其发展和变化是学术界和业界研究的重点，对金融数据的未来走势进行预测，有助于了解宏观层面金融市场的发展和变化，为投资者和公司在微观层面制定交易决策和计划提供依据。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统。

本发明创造的目的通过以下技术方案实现：

一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、金融数据预处理模块、区块链存储模块、金融数据预测模块和可视化模块，所述第一数据采集模块用于收集历史金融时序数据，并将收集的历史金融时序数据输入至金融数据预处理模块进行处理，处理后的历史金融时序数据传输至区块链存储模块进行存储，所述第二数据采集模块用于采集实时金融时序数据，并将采集的实时金融时序数据输入至金融数据预处理模块进行处理，处理后的实时金融时序数据输入至金融数据预测模块，所述金融数据预测模块根据输入的实时金融时序数据对当前金融数据的未来走势进行预测，所述可视化模块用于对金融数据预测模块的预测结果进行显示。

优选地，所述金融数据预测模块采用BP神经网络对金融时序数据的未来走势进行预测，所述金融数据预测模块调用区块链存储模块中存储的历史金融时序数据对所述BP神经网络进行金融数据未来走势预测的训练，将处理后的实时金融时序数据作为训练好的BP神经网络的输值，所述训练好的BP神经网络的输出值即为预测所得的金融数据的未来走势。

优选地，在BP神经网络的训练过程中，采用粒子群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。

优选地，设置粒子群中的粒子采用下式进行更新：

V_i(t+1)＝ω_i(t)V_i(t)+c₁rand()(P_i(t)-X_i(t))+c₂rand()(G(t)-X_i(t))

X_i(t+1)＝X_i(t)+V_i(t+1)

式中，X_i(t+1)和V_i(t+1)分别表示粒子i在第(t+1)次迭代时的位置和步长，X_i(t)和V_i(t)分别表示粒子i在第t次迭代时的位置和步长，c₁和c₂分别表示学习因子，rand()表示随机生成的(0,1)之间的随机数，P_i(t)表示粒子i在第t次迭代时的历史最优解，ω_i(t)表示粒子i在第t次迭代时的惯性权重因子，G(t)表示粒子群在第t次迭代时的全局参考解，G(t)采用下列方式确定：