[发明专利]基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法及装置，其中所述方法包括：通过将数据库中的数据进行关联来搭建电网备参数数据挖掘模型；基于所述电网设备参数数据挖掘模型建立风险评价指标；基于所述风险评价指标及数据挖掘的算法识别电网设备参数异常点，从而识别到电网设备参数中的风险。在本发明实施中，有效识别出电网模型中的设备参数的异常点，从而保证设备参数绝对正确。

技术领域

本发明涉及电力系统及继电保护的技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法及装置。

背景技术

电力系统的不断发展以及计算机技术在电力系统中的应用，积累了越来越多的电网设备参数历史数据，这些丰富的历史数据背后，隐藏着许多有用的知识和信息；数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取出隐含在其中的人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程；目前数据挖掘技术已经在电力系统的发电、输电、变电、配电、用电及电力市场的领域均有了不同的研究应用。

随着计算机技术的发展，电网公司中的不同业务部门都有各自的专业分析转件，例如整定计算软件、潮流分析软件、电力系统稳定分析软件、在线校核软件；不论是哪个专业的应用软件，其本质都是面对的同一张电网，电网中的设备参数应该是唯一的；但是，现实情况是各专业软件系统中的设备参数存在着少量不一致的情况，导致设备参数不能保证绝对正确而不能保证定值计算正确。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法及装置，有效识别出电网模型中的设备参数的异常点，从而保证设备参数绝对正确。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于数据挖掘技术的电网设备参数风险识别方法，所述方法包括：

通过将数据库中的数据进行关联来搭建电网备参数数据挖掘模型；

基于所述电网设备参数数据挖掘模型建立风险评价指标；

基于所述风险评价指标及数据挖掘的算法识别电网设备参数异常点，从而识别到电网设备参数中的风险。

可选的，所述通过将数据库中的数据进行关联来搭建电网设备参数数据挖掘模型包括：

确定电网设备参数是否存在风险点的研究目标；

基于所述研究目标建立数据挖掘库；

对所述数据挖掘库进行数据样本的分析、和数据的聚类、和数据挖掘的分析。

可选的，所述对所述数据挖掘库进行数据样本的分析包括：分析线路参数中的字段；其中，所述线路中的字段包括：正序电阻、和/或正序单位电阻、和/或正序电抗、和/或正序单位电抗、和/或零序电阻、和/或零序单位电阻、和/或零序电抗、和/或零序单位电抗、和/或正序阻抗角、和/或零序阻抗角、和/或正序互感电抗、和/或线路长度、和/或实测正序电阻、和/或实测正序电抗、和/或实测零序电阻、和/或实测零序电抗。

可选的，所述基于所述电网设备参数数据挖掘模型建立风险评价指标包括：

基于所述电网设备参数数据挖掘模型建立风险评价指标的完整性指标；

基于所述电网设备参数数据挖掘模型建立风险评价指标的正确性指标。

可选的，所述基于所述电网设备参数数据挖掘模型建立风险评价指标的完整性指标包括：电压等级、和/或导线型号、和/或电阻、和/或电抗的设备必备参数；和/或不同电压等级下的线路的几何均距分布规律；和/或不同型号下的线路负荷电流分布。

可选的，所述基于所述电网设备参数数据挖掘模型建立风险评价指标的正确性指标包括：基准电流在同一电压等级的唯一性；和/或基于基准值换算的正确性；和/或零序电抗与正序电抗比值；和/或正序阻抗角与零序阻抗角关系。