[发明专利]一种基于多源数据集成的高铁沉降危害性评估方法

说明书

本发明提供了一种基于多源数据集成的高铁沉降危害性评估方法，包括以下步骤：S1、利用InSAR技术采集地面形变数据，包括采集InSAR影像数据、光学遥感影像数据、水文地质资料数据、二级水准测量数据；S2、对步骤S1中采集的数据进行预处理；S3、采用PS‑InSAR+SBAS‑InSAR两种时序InSAR技术分析提取地面形变结果；S4、针对高铁线路背景区域沉降分离；S5、对影响地面形变的危害因子采用MIC算法赋权重；S6、地面沉降危害性评估。本发明所述的基于多源数据集成的高铁沉降危害性评估方法评估结果趋于大图幅、快速、客观、经济高效的地面沉降危害性评估体系，做到长效监测，保障城市的安全发展，减少其对生命财产经济安全的威胁。

技术领域

本发明属于地面沉降评估技术领域，尤其是涉及一种基于多源数据集成的高铁沉降危害性评估方法。

背景技术

地面沉降是一种普遍存在的一种不可逆的地质灾害，且对城市建筑群和连接城市之间的交通线路存在很大的安全隐患。随着我国城市化的进展，城区面积在不断扩大，且高速铁路承担着城际之间主要的人员流动，对地面的形变要求就更加严格。地面沉降对城市化的危害也不断增加，且地面沉降对于城市建筑物的影响是缓慢的发育过程，因此需要对其进行长期监测，并且对于地面沉降的进行危害性评价，建立长效的监测评价机制。InSAR地面形变监测已经广泛应用在地面形变监测上，相较于GPS控制网和水准控制网相比，可得到大幅图的形变监测结果，且结果形式多样，目前InSAR对地监测的结果可靠性已经很高，但目前对于地面监测的危害性评估多基于水准监测和以往的观测记录，时效性较差，且监测结果为离散数据点，在危害性评价上，得到的数据多为离散数据点，不能直观反映大幅图连续的地面沉降危害，且在进行危害性评估时，对于各个危害因子的权重赋值多基于主观的经验值，在不同的地区地形会无法形成统一有效的评估体系，且地域地区地形不同，主观经验值借鉴意义不大。

发明内容

有鉴于此，为克服上述缺陷，本发明旨在提出一种集成InSAR对地观测、光学遥感、水文地质资料、机器学习等多源数据多处理方法的地面沉降危害性评估体系，针对危害因子的赋值，引入统计学的最大信息系数法(Maximum Information Coefficient)，建立更客观的赋值方法，结合遥感技术，使得评估结果趋于大图幅、快速、客观、经济高效的地面沉降危害性评估体系，做到长效监测，保障城市的安全发展，减少其对生命财产经济安全的威胁。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于多源数据集成的高铁沉降危害性评估方法，包括以下步骤：

S1、利用InSAR技术采集地面形变数据，包括采集InSAR影像数据、光学遥感影像数据、水文地质资料数据、二级水准测量数据；

S2、对步骤S1中采集的数据进行预处理；

S3、采用PS-InSAR+SBAS-InSAR两种时序InSAR技术分析提取地面形变结果；

S4、针对高铁线路背景区域沉降分离；

S5、对影响地面形变的危害因子采用MIC算法赋权重；

S6、地面沉降危害性评估。

进一步的，所述步骤S2中，对采集的数据进行预处理的方法包括：

对光学遥感影像数据的辐射定标、大气校正、几何校正；

对水文地质资料数据的插值化、矢量化栅格化处理；

对InSAR影像数据的去噪、多视、选取主影像。

进一步的，所述步骤S3中，针对有大量为稳定散射体的高铁沿线的处理方法为：进行PS-InSAR流程处理，在多时序SAR影像中选取时间空间基线小的影像为主影像，通过相干系数阈值和振幅离差阈值两种方法对影像进行选点处理，选取稳定的PS点；