[发明专利]近地表结构模型构建的方法及装置

权利要求书

1.一种近地表结构模型构建的方法，其特征在于，包括：

收集多个待融合的近地表结构模型；

根据近地表结构的深度值，确定每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值；

根据近地表结构的地表特征，确定每一待融合的近地表结构模型在不同区域的横向权重值；

根据每一待融合的近地表结构模型，及每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值，每一待融合的近地表结构模型在不同区域的横向权重值，构建融合的近地表结构模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在收集多个待融合的近地表结构模型后，还包括：以预设的网格，对每一待融合的近地表结构模型进行网格化划分，得到每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据；

根据近地表结构的深度值，确定每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值，包括：根据近地表结构的深度值，每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据，确定每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值；

根据近地表结构的地表特征，确定每一待融合的近地表结构模型在不同区域的横向权重值，包括：根据近地表结构的地表特征，每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据，确定每一待融合的近地表结构模型在不同区域的横向权重值；

根据每一待融合的近地表结构模型，及每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值，每一待融合的近地表结构模型在不同区域的横向权重值，构建融合的近地表结构模型，包括：根据每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据，及每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值，每一待融合的近地表结构模型在不同区域的横向权重值，构建融合的近地表结构模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据近地表结构的深度值，每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据，确定每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值，包括：

将近地表结构的深度值，划分为预设数量的深度值区间段；

对任一深度值区间段，确定每一待融合的近地表结构模型中，处于该深度值区间段的每一网格的精度数据；根据全部待融合的近地表结构模型中，处于该深度值区间段的每一网格的精度数据，确定每一待融合的近地表结构模型中，每一网格的纵向权重值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据近地表结构的地表特征，每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据，确定每一待融合的近地表结构模型在不同区域段的横向权重值，包括：

根据近地表结构的地表特征，将近地表结构的整体区域，划分为预设数量的区域段；

对任一区域段，确定每一待融合的近地表结构模型中，处于该区域段的每一网格的精度数据；根据全部待融合的近地表结构模型中，处于该区域段的每一网格的精度数据，确定每一待融合的近地表结构模型中，每一网格的横向权重值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据，及每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值，每一待融合的近地表结构模型在不同区域的横向权重值，构建融合的近地表结构模型，包括：

根据每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据，和每一待融合的近地表结构模型在不同深度的纵向权重值，确定近地表结构纵向加权后模型；

根据每一待融合的近地表结构模型对应每一网格的精度数据，和每一待融合的近地表结构模型在不同区域的横向权重值，确定近地表结构横向加权后模型；

根据近地表结构纵向加权后模型，和近地表结构横向加权后模型，构建融合的近地表结构模型。