[发明专利]基于智能终端电子数据的异常行为分析方法

权利要求书

1.基于智能终端电子数据的异常行为分析方法，其特征在于，所述的方法包含以下步骤：

S1文件读取：对原始结构化的电子数据文件进行读取操作；

S2 数据解析加载：将解析后的数据加载至内存空间中；

S3 提取分析异常行为数据：将暂存的数据进行比对分析和规则分析，以抽取其中的异常行为数据，并进行重点标记；

S4 结果数据规整入库：对分析过的数据以及分析结果储存至数据库中；

S5 前端页面结果展现。

2.根据权利要求1所述的基于智能终端电子数据的异常行为分析方法，其特征在于，所述步骤S1中所述原始结构化电子数据通过Redis远程字典服务获取文件路径，然后通过Redis储存的文件路径进行并发的文件读取。

3.根据权利要求1所述的基于智能终端电子数据的异常行为分析方法，其特征在于，所述步骤S3将暂存的数据进行比对分析和规则分析，所述暂存的数据为保存在步骤S2服务器内存空间的数据，在步骤S3进行分析后删除。

4.根据权利要求1或3所述的基于智能终端电子数据的异常行为分析方法，其特征在于，所述比对分析是通过系统内置的数据与嫌疑人智能终端中的虚拟身份、关键字、APP、地址、Wifi、文件哈希以及网址进行比对碰撞，分析出可疑行为信息。

5.根据权利要求1或3所述的基于智能终端电子数据的异常行为分析方法，其特征在于，所述规则分析是通过对犯罪嫌疑人经常发生的行为特征，总结出一套普适性的分析规则，利用该分析规则对智能终端电子数据进行异常行为分析。

6.根据权利要求1所述的基于智能终端电子数据的异常行为分析方法，其特征在于，所述步骤S5结果展现是通过web端网页对异常行为进行展示，包括疑似涉毒行为、疑似涉恐行为、疑似涉黄行为、疑似涉赌行为、经济类异常行为和其他异常行为。