[发明专利]一种信息推荐方法

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

将信息流呈现在人机交互界面中；

确定在所述信息流中多个插入位置插入推荐信息时的影响程度；

根据所述多个插入位置分别对应的影响程度，从所述多个插入位置中确定出目标插入位置；

在所述信息流中的所述目标插入位置处显示所述推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定在所述信息流中多个插入位置插入推荐信息时的影响程度，包括：

根据目标推荐对象的历史推荐信息，确定所述目标推荐对象所属群组；

获取所述目标推荐对象所属群组对应的多个插入位置特征；

根据所述目标推荐对象所属群组对应的多个插入位置特征，确定在所述信息流中多个插入位置插入所述推荐信息时的影响程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标推荐对象的历史推荐信息，确定所述目标推荐对象所属群组，包括：

确定目标推荐对象对历史推荐信息的容忍程度以及接纳程度；

根据所述目标推荐对象对所述历史推荐信息的容忍程度以及接纳程度，确定所述目标推荐对象所属群组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法包括：

确定所述目标推荐对象对历史推荐信息的容忍程度所对应的参数，所述参数包括：

所述目标推荐对象的历史推荐信息的曝光量，其中，所述历史推荐信息是在所述目标推荐对象浏览历史信息流的过程中被呈现的；

所述目标推荐对象浏览历史信息流的持续时间，其中，所述历史信息流中插入有所述历史推荐信息；

确定所述目标推荐对象对历史推荐信息的接纳程度所对应的参数，所述参数包括：

所述目标推荐对象的历史推荐信息的点击通过率；

所述目标推荐对象的历史推荐信息的点击量；

所述确定目标推荐对象对历史推荐信息的容忍程度以及接纳程度，包括：

对所述目标推荐对象的历史推荐信息的曝光量、以及所述目标推荐对象浏览历史信息流的持续时间进行加权求和，将加权求和结果作为所述目标推荐对象对所述历史推荐信息的容忍程度；

对所述目标推荐对象的历史推荐信息的点击通过率、以及所述目标推荐对象的历史推荐信息的点击量进行加权求和，将加权求和结果作为所述目标推荐对象对所述历史推荐信息的接纳程度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标推荐对象对所述历史推荐信息的容忍程度以及接纳程度，确定所述目标推荐对象所属群组，包括：

从多个容忍程度区间中，确定所述目标推荐对象对所述历史推荐信息的容忍程度所在的目标容忍程度区间，并将所述目标容忍程度区间对应的群组，确定为所述目标推荐对象所属的目标群组，其中，每个所述容忍程度区间对应一个群组；

其中，所述多个容忍程度区间是通过对容忍程度的取值区间进行划分得到的；所述容忍程度的取值区间是由多个历史推荐对象对所述历史推荐信息的容忍程度的值构成的，且所述容忍程度的取值区间以所述容忍程度的最大值和最小值为端值；

从多个接纳程度区间中，确定所述目标推荐对象对所述历史推荐信息的接纳程度所在的目标接纳程度区间，并将所述目标接纳程度区间对应的子群组，确定为所述目标推荐对象在所述目标群组中所属的子群组，其中，每个所述接纳程度区间对应一个子群组；

其中，所述多个接纳程度区间是通过对接纳程度的取值区间进行划分得到的；所述接纳程度的取值区间是由所述多个历史推荐对象对所述历史推荐信息的接纳程度的值构成的，且所述接纳程度的取值区间以所述接纳程度的最大值和最小值为端值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述将信息流呈现在人机交互界面中之前，所述方法包括：

根据多个历史推荐对象对历史推荐信息的容忍程度以及接纳程度，将所述多个历史推荐对象划分到多个群组；

确定每个所述群组的历史信息流中每个插入位置的特征，并作为所述群组的插入位置特征。