[发明专利]一种智慧校园数据动态管理方法

说明书

本发明涉及一种智慧校园数据动态管理方法，所述方法包括：步骤S1：分析不同任务类型在不同计算模块上的分配情况和执行情况以得到计算模块的执行函数；步骤S2：通过执行函数的预测和计算模块的监测确定触发条件是否满足；步骤S3：确定触发条件满足时，监测当前的数据布局情况，根据当前的数据布局情况进行数据的预加载。本发明能够充分利用封闭校园环境的软硬件资源，提高了校园用户体验。

【技术领域】

本发明属于大数据技术领域，尤其涉及一种智慧校园数据动态管理方法。

【背景技术】

智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。智慧校园的建设是教育信息化的重要组成部分，也是衡量教育现代化程度的重要标志，近年来智慧校园建设已经得到了人们的极大关注。智慧校园为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务；能够将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作；通过智能感知环境和综合信息服务平台，为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。例如：学生通过客户端进行在大数据处理中心进行注册，然后在上述餐厅预约系统预约设定时间的饮食，并通过上述餐厅预定系统进行支付。随着校园信息化建设的不断推进，信息服务在学校管理中的作用越来越大。一方面，智慧校园的发展非常的繁荣，使得校园数据非常复杂，事务类型也非常的复杂；校园数据的访问因为学生的生活习惯相同，也经常会出现突发性的访问和产生；另一方面，智慧校园的软硬件资源还相当有限，这两者共同作用会降低智慧校园数据的稳定性，无法满足不同身高的老师的使用需求。本发明能够：(1)在校园环境封闭的前提下，提出了通过计算任务的预测进行数据布局改变的方式，大大的加快了任务执行时间；(2)通过任务类型的细粒度区分，满足了主要任务类型以及主要数据型任务的数据需求；(3)针对不同计算模块量化任务数量和任务执行时间，预测开销小，预测所需参数范围少，预测精度高，基于该量化参数提供了任务调度，数据迁移等策略进化基础；提供了任务执行时间和任务数量双维度的预测和判断方法；(4)提出了基于数据通信范围的数据迁移方法，改变了数据流向的随意性，通过围绕计算模块数据预测，引导了数据的流向；(5)充分利用封闭校园环境的软硬件资源，提高了校园用户体验。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种智慧校园数据动态管理方法，所述方法包含：

步骤S1：分析不同任务类型在不同计算模块上的分配情况和执行情况以得到计算模块的执行函数；

步骤S2：通过执行函数的预测和计算模块的监测确定触发条件是否满足；

步骤S3：确定触发条件满足时，监测当前的数据布局情况，根据当前的数据布局情况进行数据的预加载。

进一步的，不同类型的任务执行时间是不同的。

进一步的，相同类型的任务在同样的计算模块上执行的时间是不同的。

进一步的，计算模块为一个或多个。

进一步的，数据布局在存储模块上，存储模块为一个或多个。

进一步的，根据总的任务执行时间来判断触发条件是否满足。

进一步的，根据当前各种类型任务的响应时间或者各种类型任务的执行时间来进行判断。

进一步的，触发条件为基于大数据变化情况的确定的触发条件。

进一步的，步骤S3具体为：对于每个计算模块，确定第一通信范围内存储空间中数据加载量，根据下一时刻的任务数量的预测值确定预测数据加载量，根据所述预测数据加载量和数据加载量之间的关系来进行数据加载；通过加所有任务类型的任务数量就能够得到当前计算模块的任务数量。