[发明专利]应用于社区矫正人员的矫正策略个性化推荐系统在审

专利信息
申请号: 202010632336.5 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN111914166A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 杨阳;王家德;徐鹏;刘云霞;郭曼;付立华;季伟;郑丽娜 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06N20/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 266237 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 应用于 社区 矫正 人员 策略 个性化 推荐 系统
【说明书】:

本发明公开了应用于社区矫正人员的矫正策略个性化推荐系统,应用于服务器端,包括:获取模块,其被配置为:响应于客户端的矫正策略个性化推荐请求,获取由客户端采集的社区待矫正人员的基本信息;特征提取模块,其被配置为:对社区待矫正人员的基本信息进行处理,提取社区待矫正人员的特征;矫正策略推荐模块,其被配置为:将社区待矫正人员的特征,输入到预训练好的深度学习模型中,输出社区待矫正人员的个性化矫正策略。

技术领域

本申请涉及智能推荐技术领域,特别是涉及应用于社区矫正人员的矫正策略个性化推荐系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本申请相关的背景技术,并不必然构成现有技术。

随着社会对矫正人员的关注逐步提高,本专利的目的是实现对矫正人员更便捷、更科学的管理,在矫正方案推荐技术方面形成突破,实现对假释、暂予监外执行人员的个性化矫正,促进司法社区矫正工作的跨越式升级。因为现阶段社会上的对于矫正策略的自动推荐技术缺失,对矫正人员的智能管控手段固化,基本还处于人工处理的阶段,为实现减轻工作人员的工作量的目的,实现精准施矫,需要搭建基于矫正人员信息的推荐系统,实现矫正策略的定量、科学。

在实现本申请的过程中,发明人发现现有技术中存在以下技术问题:

因为数据采集是通过对社区矫正人员信息的采集,会出现采集错误、犯人不配合等问题,也需对数据进行一定的清洗,现有技术中缺乏对社区矫正人员进行信息实时采集的客户端;

当前普遍应用的矫正流程为人工制定矫正策略,矫正人员信息获取和分析具有一定的难度,矫正策略的推荐也需要一定的专业人员进行编写;现有技术中的矫正策略无法实现智能推荐,矫正策略的制定无法基于待矫正人员的特征,实现个性化推荐;

在实际工作中,因为犯人信息涉及个人隐私,所以需要相关部门的配合来保证数据的真实性和数据的安全性,现有技术的策略无法实现部门之间的信息共享,当待矫正人员因为自身工作需要离开当前社区后,其他接纳社区无法第一时间掌握待矫正人员的基础数据,也无法第一时间提供核实的矫正策略。

发明内容

为了解决现有技术的不足,本申请提供了应用于社区矫正人员的矫正策略个性化推荐系统;

第一方面,本申请提供了应用于社区矫正人员的矫正策略个性化推荐系统;

应用于社区矫正人员的矫正策略个性化推荐系统,应用于服务器端,包括:

获取模块,其被配置为:响应于客户端的矫正策略个性化推荐请求,获取由客户端采集的社区待矫正人员的基本信息;

特征提取模块,其被配置为:对社区待矫正人员的基本信息进行处理,提取社区待矫正人员的特征;

矫正策略推荐模块,其被配置为:将社区待矫正人员的特征,输入到预训练好的深度学习模型中,输出社区待矫正人员的个性化矫正策略。

第二方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序;其中,处理器与存储器连接,上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中,当电子设备运行时,该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序,以使电子设备执行步骤包括:

响应于客户端的矫正策略个性化推荐请求,获取由客户端采集的社区待矫正人员的基本信息;

对社区待矫正人员的基本信息进行处理,提取社区待矫正人员的特征;

将社区待矫正人员的特征,输入到预训练好的深度学习模型中,输出社区待矫正人员的个性化矫正策略。

第三方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,执行步骤包括:

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