[发明专利]一种大规模监控数据的存储方法、系统和可穿戴设备在审

专利信息
申请号: 202010630378.5 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN112667628A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 朱李晨;刘思行;李晶晶;陈亚茹 申请(专利权)人: 杭州星迈科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/29;G06F1/16
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 金无量
地址: 310000 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 大规模 监控 数据 存储 方法 系统 穿戴 设备
【说明书】:

本申请涉及一种大规模监控数据的存储方法、系统和可穿戴设备,其中,该监控方法包括:获取到可穿戴设备的传感器数据,该传感器数据包括设备编号、时间戳、传感器类型和测量指标;根据该设备编号、该时间戳所表示的整点时段和该传感器类型建立索引映射,其中,该索引映射指示该时间戳的时间段;根据该时间戳的余数所表示的准确时刻和该测量指标建立空间映射,其中,该空间映射指示该传感器数据在该时间段的存储空间;根据该索引映射和该空间映射存储该传感器数据,解决了存储可穿戴设备大规模时序数据延迟高且查询效率低的问题,实现了快速和稳定的存取可穿戴设备大规模时序数据。

技术领域

本申请涉及计算机应用领域,特别是涉及一种大规模监控数据的存储方法、系统和可穿戴设备。

背景技术

可穿戴设备是物联网应用的一个载体,用来关联数据采集,信息传输和信息处理以及反馈的各环节,除了基本的时钟时间信息外,还会有其它功能需求,例如:GPS计步、血压探测和环境温度湿度等,随着物联网还有人工智能相关领域的技术突破,可穿戴设备将会发挥更大作用,提高人类生活品质。

在相关技术中,可穿戴设备上传的人体生理参数和地理位置坐标,产生的数据为大规模动态时序数据,对于处理这些数据面临问题主要有:时序数据压缩不佳,需占用大量机器资源,导致存储成本巨大的问题;现有架构庞大,导致维护成本巨大的问题;单机吞吐数据的能力不足,导致无法满足干万级时序数据写入的问题;海量数据的聚合分析性能低,导致查询能力差的问题。

针对相关技术中,存储可穿戴设备大规模时序数据延迟高且查询效率低的问题,尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种大规模监控数据的存储方法、系统和可穿戴设备,以至少解决相关技术中存储可穿戴设备大规模时序数据延迟高且查询效率低的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种大规模监控数据的存储方法,获取到可穿戴设备的传感器数据,所述传感器数据包括设备编号、时间戳、传感器类型和测量指标;

根据所述设备编号、所述时间戳所表示的整点时段和所述传感器类型建立索引映射,其中,所述索引映射指示所述时间戳的时间段;

根据所述时间戳的余数所表示的准确时刻和所述测量指标建立空间映射,其中,所述空间映射指示所述传感器数据在所述时间段的存储空间;

根据所述索引映射和所述空间映射存储所述传感器数据。

在一个实施例中,所述存储所述传感器数据之后,所述方法包括:

获取搜索主键,根据所述搜索主键确定传感器数据,其中,所述搜索主键包括:所述设备编号、所述时间戳和所述传感器类型。

在一个实施例中,所述根据所述索引映射和所述空间映射存储所述传感器数据包括:根据所述设备编号和所述传感器类型,将相同所述设备编号和所述传感器类型相同的传感器数据存储到同一存储设备。

在一个实施例中,所述根据所述索引映射和所述空间映射存储所述传感器数据包括:根据所述索引映射将所述传感器数据进行打包和分片处理,分发给数据节点。

在一个实施例中,所述根据所述索引映射和所述空间映射存储所述传感器数据之后,所述方法包括:将所述传感器数据的测量指标与预设阈值进行比较,根据比较结果进行网格化显示。

在一个实施例中,所述根据所述空间映射指示所述传感器数据在所述时间段的存储空间之后,所述方法包括:获取查询时间,根据所述查询时间对应的索引映射和空间映射查询存储的所述传感器数据。

第二方面,本申请实施例提供了一种大规模监控数据的存储系统,包括:可穿戴设备、控制节点服务器和数据节点服务器;

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