[发明专利]基于AI的语段编辑方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请提供一种基于AI的语段编辑方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：电子设备获取用户输入的待编辑语段，并在电子设备的显示设备所显示的语段编辑器中显示该待编辑语段。电子设备接收用户提交的第一修改指令，并根据该第一修改指令修改待编辑语段，并形成修改后语段。其中，该修改包括插入第一标签、修改第一标签以及删除第一标签。电子设备在用户完成修改后保存该修改后语段。本申请的方法，提高关键信息的提取效率，避免关键信息在提取过程中发生错漏。

技术领域

本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种基于AI的语段编辑方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)的不断发展，机器人的应用范围不断扩大。交互型智能机器人可以应用于人机对话，实现例如聊天机器人、智能客服、购物机器人等人机交互服务。在人机交互过程中，交互型智能机器人通常需要获取用户输出的信息。该信息可以为用户的动作、用户的语音或者用户在文本框中输出的文字内容。针对通过文字实现人机对话的交互型智能机器人，用户通常需要在交互型智能机器人的输入框中输入对话内容。交互型智能机器人在获取该对话内容后，通过自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)技术对该对话内容进行处理。

NLP技术按照技术实现难度可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。其中，简单匹配式主要通过获取关键信息后，使用关键信息匹配技术来实现答复内容的检索。而模糊匹配式则是在简单匹配式的基础上増加同义词和反义词的匹配。相较于前两者，段落理解式则要复杂的多。段落理解式通过自动分词、词性分析、句法分析和语义分析多种复杂技术，实现对语句含义的解析。

在实际使用中，交互型智能机器人的对话内容通常由用户自由输入。由于用户的语言习惯、理解程度、描述方式等方面的差异，即使针对同一事物，不同用户的对话内容通常也是不同的。目前，市场上普遍使用的交互型智能机器人中，其交互功能中的NLP技术，通常都是通过简单匹配式或者模糊匹配式实现的。不论是使用简单匹配式还是模糊匹配式，在进行匹配式的匹配前，交互型智能机器人需要从对话内容中提取关键信息。

现有技术中，关键信息的提取通常通过预设目标文字实现。在关键字提取过程中，交互型智能机器人可以通过预设目标文字，直接匹配得到对话内容中的关键信息。或者，交互型智能机器人还可以通过预设目标文字，模糊匹配得到包含部分或者全部目标文件的关键信息。

然而，根据预设目标文字提取语段中的关键信息的方法，存在关键信息提取效率低的问题。

发明内容

本申请提供一种基于AI的语段编辑方法、装置、设备以及存储介质，用以解决现有技术中，关键信息提取效率低的问题。

第一方面，本发明提供一种基于AI的语段编辑方法，包括：

S1、获取待编辑语段，所述待编辑语段中包括第一标签，所述第一标签包括标签编号和关键字信息；

S2、显示所述待编辑语段，并接收作用于所述待编辑语段的第一修改指令；

S3、根据所述第一修改指令修改所述待编辑语段中的所述第一标签，以形成编辑后语段，并保存所述编辑后语段。

可选地，所述步骤S3包括：

S31、根据所述第一标签，生成工具字段列表，所述工具字段列表中，包括所述待编辑语段中第一标签对应的标签编号和关键字信息；

S32、响应于所述第一修改指令，显示弹窗，所述弹窗用于容置所述工具字段列表；

S33、根据选择指令，修改所述待编辑语段中的第一标签，所述选择指令中包括用户选择的所述工具字段列表中的字段。

可选地，所述第一修改指令在用户点击所述第一标签时触发，

或者，