[发明专利]目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质；该方法包括：根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集；提取当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算病情数据信息之间的病情匹配度；根据大于等于预设病情匹配度阈值的病情数据信息之间的病情匹配度确定病情匹配度系数，将病情匹配度系数和就诊拥挤度系数进行计算；根据计算结果确定医疗点运作状态；生成当前在院人员信息合集对应的医疗资源饱和热力图；对医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于医疗点运作状态进行处理，根据处理结果能够合理地确定目标医疗点。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质。

背景技术

目前，医疗资源本身就相对紧张，而用户的症状也是各式各样，很可能出现某个医疗点（例如医院）的某诊室需要排队，而另一医疗点处理相同症状的诊室却有空余，这使得医疗资源的分配并不均匀。不仅如此，在一些特殊情况下，例如疫情期间，某个特殊症状对应的诊室需求量激增，而用户由于无法获取每个医疗点的具体情况，不仅会使得用户不能及时的救治，也会出现某些医疗点压力过大，而其他医疗点却较为空闲的情况，现有技术无法为用户合理地确定医疗点进行就诊。

有鉴于此，如何提供一种能够合理为用户确定医疗点的方案，是本领域技术人员需要解决的。

发明内容

本发明提供一种目标医疗点数据处理方法、装置及可读存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种目标医疗点数据处理方法，应用于计算机设备，所述方法包括：

根据预设地区范围内各个医疗点上传的当前在院人员信息合集；

提取所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的病情数据信息，计算所述病情数据信息之间的病情匹配度；

判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度；

若是，将大于所述预设病情匹配度阈值的病情匹配度对应的病情数据信息的参考在院用户添加至目标参考在院用户集合；

通过查询预先设置的参考在院用户之间的预设人数容纳比，确定所述目标参考在院用户集合中包含的各个参考在院用户之间的当前人数容纳比；

根据所述当前人数容纳比计算所述目标参考在院用户集合中包含的各个参考在院用户之间的就诊拥挤度；

根据所述就诊拥挤度确定所述目标参考在院用户集合对应的就诊拥挤度系数；

根据大于等于所述预设病情匹配度阈值的病情数据信息之间的病情匹配度确定病情匹配度系数，将所述病情匹配度系数和所述就诊拥挤度系数进行计算；

根据计算结果确定医疗点运作状态；

将所述当前在院人员信息合集中包含的各个参考在院用户对应的住址信息作为导航参考信息，并基于所述医疗点运作状态建立所述导航参考信息之间的优先推荐级别；

生成所述当前在院人员信息合集对应的医疗资源饱和热力图；

对所述医疗资源饱和热力图中包含的导航参考信息基于所述医疗点运作状态进行处理，根据处理结果确定目标医疗点目标医疗点。

可选地，所述判断所述病情匹配度中是否存在大于预设病情匹配度阈值的病情匹配度的判断结果为否，还包括：

根据所述病情匹配度确定所述医疗点运作状态。