[发明专利]地图兴趣点的挖掘方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种地图兴趣点的挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

采集多个用户设备的至少一条Wi-Fi扫描信息和定位信息；

根据所述多个用户设备的至少一条Wi-Fi扫描信息和定位信息，得到至少一个Wi-Fi的关联信息，所述关联信息包括名称和地理位置；

对所述Wi-Fi的名称进行编码，得到相应的词向量；

对所述词向量进行处理；

通过语言识别模型中的多头自注意力层，对处理后的所述词向量进行特征提取，得到词向量特征；

通过所述语言识别模型中的全连接层和所述词向量特征，得到所述Wi-Fi的名称为兴趣点名称的概率值；

根据所述Wi-Fi的名称为兴趣点名称的概率值，确定所述Wi-Fi的名称是否为兴趣点名称；

如果所述Wi-Fi的名称为兴趣点名称，则根据所述Wi-Fi的名称和地理位置，在电子地图上添加相应的地图兴趣点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Wi-Fi扫描信息包括所述用户设备扫描到的Wi-Fi的名称和设备标识，所述定位信息包括所述用户设备的地理位置；

所述根据所述多个用户设备的至少一条Wi-Fi扫描信息和定位信息，得到至少一个Wi-Fi的关联信息，包括：

按照Wi-Fi的设备标识，对所述Wi-Fi扫描信息进行聚类，得到多个类，每个类分别对应一个所述Wi-Fi；

根据所述每个类中各Wi-Fi扫描信息中Wi-Fi的名称，确定所述Wi-Fi的名称；

根据所述每个类中各Wi-Fi扫描信息所属用户设备的地理位置，确定所述Wi-Fi的地理位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个类中各Wi-Fi扫描信息所属用户设备的地理位置，确定所述Wi-Fi的地理位置，包括：

针对所述每个类，计算所有所述Wi-Fi扫描信息所属用户设备的地理位置的平均值；

根据所述平均值确定所述Wi-Fi的地理位置。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Wi-Fi的关联信息还包括所述Wi-Fi的扫描用户数；

所述根据所述多个用户设备的至少一条Wi-Fi扫描信息和定位信息，得到至少一个Wi-Fi的关联信息，还包括：

针对所述每个类，按照扫描到所述Wi-Fi的用户设备的个数，确定所述Wi-Fi的扫描用户数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果所述Wi-Fi的名称为兴趣点名称，则根据所述Wi-Fi的名称和地理位置，在所述电子地图上添加相应的地图兴趣点之前，所述方法还包括：

获取连续多个单位时间内所述Wi-Fi的扫描用户数；

根据连续多个单位时间内所述Wi-Fi的扫描用户数，确定所述Wi-Fi是否存在，如果确定所述Wi-Fi存在，则确定所述Wi-Fi的名称是否为兴趣点名称。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Wi-Fi扫描信息还包括所述用户设备连接到的Wi-Fi的名称和设备标识，所述Wi-Fi的关联信息还包括所述Wi-Fi的连接用户数；

所述根据所述多个用户设备的至少一条Wi-Fi扫描信息和定位信息，得到至少一个Wi-Fi的关联信息，还包括：

针对所述每个类，按照连接到所述Wi-Fi的用户设备的个数，确定所述Wi-Fi的连接用户数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述如果所述Wi-Fi的名称为兴趣点名称，则根据所述Wi-Fi的名称和地理位置，在所述电子地图上添加相应的地图兴趣点之前，所述方法还包括：

获取连续多个单位时间内所述Wi-Fi的连接用户数；

根据连续多个单位时间内所述Wi-Fi的连接用户数，确定所述Wi-Fi是否存在，如果确定所述Wi-Fi存在，则确定所述Wi-Fi的名称是否为兴趣点名称。