[发明专利]一种适用于弧光接地故障的定位方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010616240.X 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111579936B 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 杜莹;刘亚东;严英杰;丛子涵;熊思衡;江秀臣 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R31/52
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 朱宝庆
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 弧光 接地 故障 定位 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种适用于弧光接地故障的定位方法及系统,包括,采集接地故障数据进行标签分类,形成弧光接地故障数据和非弧光接地故障数据;利用尖峰脉冲对所述弧光接地故障数据进行识别判断,得到识别结果;基于LSSVM构建定位模型对所述识别结果进行定位计算,获得初步定位结果;利用贝叶斯概率策略二次验证所述初步定位结果以确定最终的定位结果,完成定位。本发明不仅提高了配网运检精益化程度,还实现快速对故障点的定位,消除了现有故障定位技术受故障信号微弱、现场运行环境复杂、故障检测设备可靠性低、故障原因等因素影响,提高定位准确度,保障配网运行安全稳定性。

技术领域

本发明涉及配网接地故障识别定位的技术领域,尤其涉及一种适用于弧光接地故障的定位方法及系统。

背景技术

我国配电网普遍采用不接地或经消弧线圈接地方式,其单相接地表现为小电流接地故障形式,目前,小电流接地故障检测技术仍普遍采用人工拉路的方式,即费时费力,又造成了不必要的停电损失,据统计,配网故障中20%左右是由于小电流接地引起的开关人工拉路引起的,对配网的可靠性造成了较大的影响;同时,随着配网运检精益化程度的提高,需要快速对故障区段进行定位,更为严峻的是随着分布式电源在配网中的广泛接入,对于配网的高效故障定位的要求越来越高,小电流接地故障定位技术受故障信号微弱、现场运行环境复杂、故障检测设备可靠性低、故障原因等因素影响,故障检测定位准确率较低。

电力系统停电绝大部分是配电网原因引起的,单相接地故障占配电网故障总数的80%左右,其故障定位技术对提高供电可靠性、推动智能电网建设具有十分重要的意义。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题,提出了本发明。

因此,本发明提供了一种适用于弧光接地故障的定位方法及系统,能够解决无法准确检测定位弧光接地故障的问题。

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:包括,采集接地故障数据进行标签分类,形成弧光接地故障数据和非弧光接地故障数据;利用尖峰脉冲对所述弧光接地故障数据进行识别判断,得到识别结果;基于LSSVM构建定位模型对所述识别结果进行定位计算,获得初步定位结果;利用贝叶斯概率策略二次验证所述初步定位结果以确定最终的定位结果,完成定位。

作为本发明所述的一种适用于弧光接地故障的定位方法的一种优选方案,其中:构建所述定位模型,包括,选取径向基函数作为所述定位模型的目标函数,如下式:

其中,x={x1;x2;…;x14}:所述弧光接地故障数据的电流频率特性向量组成的频率特性矩阵,y:所述弧光接地故障数据的所述电流频率特性向量,σ:核宽度,反应了训练集的分布、范围特性。

作为本发明所述的一种适用于弧光接地故障的定位方法的一种优选方案,其中:所述定位模型需进行参数优化训练,包括,初始化惩罚参数C和所述σ,利用训练集对所述LSSVM进行训练,并利用测试集进行测试;设定阈值,若所述LSSVM模型阈值未达到要求,根据误差对所述C和所述σ进行赋值优化,直到测试数据精度达到阈值要求;输出所述定位模型。

作为本发明所述的一种适用于弧光接地故障的定位方法的一种优选方案,其中:包括,构建所述训练集包括,采集近五年的所述弧光接地故障相关数据定义为所述训练集;构建所述验证集包括,采集近两年的所述弧光接地故障相关数据定义为所述验证集;构建所述测试集包括,采集待检测的所述弧光接地故障相关数据定义为所述测试集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010616240.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top