[发明专利]建筑图纸构件识别方法、电子设备及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种建筑图纸构件识别方法、电子设备及相关产品，应用于电子设备，所述方法包括：获取第一CAD图纸中的图像信息，所述图像信息包括以下任意一个：点和线段、文字、空间坐标；对所述图像信息进行拆分，得到至少一个矩形框；获取所述至少一个矩形框每个顶点的坐标；根据所述至少一个矩形框每个顶点的坐标识别出每个矩形框对应的构件；在所述第一CAD图纸的显示界面中标注所述至少一个构件。采用本申请实施例能够识别出CAD图纸中的图像信息，进而得到图纸中的构件，能够提升建筑图纸构件识别的智能性和准确性。

技术领域

本申请涉及BIM技术领域，具体涉及一种建筑图纸构件识别方法、电子设备及相关产品。

背景技术

目前，目标识别作为视觉技术的一个分支，就是对视场内的物体进行识别，如交通工具，先进行检测，检测完后进行识别，然后进行分类。目标比较盛行的分类器有：SVM支持向量机、AdaBoost算法等。然而，在图纸构件识别中，位置信息是很重要的一环，因为在图纸中，如下图厨房的洗手池和电梯是很相似的，这时候进行构件分类很容易产生错误，但通过情况下，采用人工的构件识别，容易出现一些错误，不能充分保证构件识别的正确性。

发明内容

本申请实施例提供了一种建筑图纸构件识别方法、电子设备及相关产品，能够提升建筑图纸构件识别的智能性和准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种建筑图纸构件识别方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获取第一CAD图纸中的图像信息，所述图像信息包括以下任意一个：点和线段、文字、空间坐标；

对所述图像信息进行拆分，得到至少一个矩形框；

获取所述至少一个矩形框每个顶点的坐标；

根据所述至少一个矩形框每个顶点的坐标识别出每个矩形框对应的构件；

在所述第一CAD图纸的显示界面中标注所述至少一个构件。

在一个可能的示例中，所述图像信息包括点和线段；所述根据所述图像信息进行拆分，得到至少一个矩形框，包括：

获取多个点和多个线段；

根据所述多个点和所述多个线段，得到多个连接节点；

对所述连接节点进行闭环划分，得到至少一个矩形框。

在一个可能的示例中，所述根据所述至少一个矩形框每个顶点的坐标识别出每个矩形框对应的构件，包括：

将所述至少一个矩形框的矩形框坐标输入预设图卷积神经网络模型，得到在所述第一CAD图纸中的至少一个构件。

在一个可能的示例中，在将所述至少一个矩形框的矩形框坐标输入预设图卷积神经网络，得到在所述第一CAD图纸中的至少一个构件之前，所述方法还包括：

确定是否存在重复的矩形框坐标；

若存在，则选中所述重复的矩形框坐标对应的至少两个矩形框；

将所述至少两个矩形框进行空间分析，确定所述至少两个矩形框互为两个构件。

第二方面，本申请实施例提供一种建筑图纸构件识别装置，所述装置包括：获取单元、拆分单元、识别单元和标注单元，其中，

所述获取单元，用于获取第一CAD图纸中的图像信息，所述图像信息包括以下任意一个：点和线段、文字、空间坐标；

所述拆分单元，用于对所述图像信息进行拆分，得到至少一个矩形框；

所述获取单元，还用于获取所述至少一个矩形框每个顶点的坐标；

所述识别单元，用于根据所述至少一个矩形框每个顶点的坐标识别出每个矩形框对应的构件；