[发明专利]声音转换方法、装置、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种声音转换方法，其特征在于，所述方法包括：

根据对应于目标歌曲的待转换歌唱音频，通过歌曲识别模型确定所述待转换歌唱音频的歌曲特征信息，其中，所述歌曲特征信息从所述歌曲识别模型的隐层获得，所述歌曲识别模型用于识别所述歌唱音频所对应的歌词信息和乐谱信息；

根据所述歌曲特征信息，通过与目标用户对应的目标歌唱合成模型获得目标声学特征信息；

根据所述目标声学特征信息，获得所述目标用户对应于所述目标歌曲的歌唱音频；

其中，所述歌曲识别模型设置有特征提取层，所述特征提取层为靠近所述歌曲识别模型输出层的隐层之一；所述根据对应于目标歌曲的待转换歌唱音频，通过歌曲识别模型确定所述待转换歌唱音频的歌曲特征信息，包括：

将所述待转换歌唱音频输入至所述歌曲识别模型，并将所述特征提取层的输出内容作为所述待转换歌唱音频的歌曲特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌曲识别模型通过以下方式获得：

获取多组第一训练数据，每组所述第一训练数据包括一第一历史歌唱音频以及该第一历史歌唱音频对应的歌词信息和乐谱信息；

根据所述多组第一训练数据，对神经网络模型进行训练，以获得所述歌曲识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取层为隐层的最后一层或倒数第二层。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标歌唱合成模型通过以下方式获得：

获取多组第二训练数据，每组所述第二训练数据包括所述目标用户对应于第二历史歌唱音频的历史歌曲特征信息和历史声学特征信息；

根据所述多组第二训练数据，对神经网络模型进行训练，以获得所述目标歌唱合成模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对应于第二历史歌唱音频的历史歌曲特征信息通过所述第二历史歌唱音频和所述歌曲识别模型获得，且所述历史歌曲特征信息是从所述歌曲识别模型的隐层获得的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标声学特征信息，获得所述目标用户对应于所述目标歌曲的歌唱音频，包括：

通过声码器对所述目标声学特征信息进行合成，获得所述目标用户对应于所述目标歌曲的歌唱音频。

7.一种声音转换装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据对应于目标歌曲的待转换歌唱音频，通过歌曲识别模型确定所述待转换歌唱音频的歌曲特征信息，其中，所述歌曲特征信息从所述歌曲识别模型的隐层获得，所述歌曲识别模型用于识别所述歌唱音频所对应的歌词信息和乐谱信息；

第二确定模块，用于根据所述歌曲特征信息，通过与目标用户对应的目标歌唱合成模型获得目标声学特征信息；

歌唱合成模块，用于根据所述目标声学特征信息，获得所述目标用户对应于所述目标歌曲的歌唱音频；

其中，所述歌曲识别模型设置有特征提取层，所述特征提取层为靠近所述歌曲识别模型输出层的隐层之一；所述第一确定模块用于将所述待转换歌唱音频输入至所述歌曲识别模型，并将所述特征提取层的输出内容作为所述待转换歌唱音频的歌曲特征信息。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。