[发明专利]基于改进最小叉熵的RIES运行规划仿真方法

权利要求书

1.基于改进最小叉熵的RIES运行规划仿真方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一、从成本、收益以及能源利用情况三个维度构建RIES经济效益评估指标系统和模型；

步骤二、采用改进的最小叉熵法求解RIES经济效益评估模型，确定评价指标综合权重；

所述步骤二具体包括以下步骤：

步骤S21，确定原始数据矩阵X；所述步骤S21确定的原始数据矩阵X为：

式中，x_ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)表示第i个决策方案中第j个评估指标的值，m表示决策方案数，且m≥2；n表示评价指标数，且n≥2；

步骤S22，对原始数据矩阵X进行标准化和归一化处理，得到决策矩阵Z；所述步骤S22采用向量规范化方法对原始数据集X进行标准化处理，得到指标标准化后的决策矩阵Z为：

式中，

步骤S23，采用熵权法确定决策矩阵Z的客观权重；所述步骤S23根据标准化决策矩阵Z，利用熵权法求得评估指标的客观权重向量ω^o＝(ω^o₁、ω^o₂、…、ω^o_n)，第j个指标的客观权重为：

式中，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n；

步骤S24，采用改进的最小叉熵法确定决策矩阵Z的主观权重；所述步骤S24具体包括：

步骤S241，将标准化决策矩阵Z转换为效用函数值矩阵U_k：

式中，u_k(z)表示第k个专家的效用函数，k＝1,2,……,l；l为评估专家人数；

步骤S242，在第k个专家的效用函数矩阵U_k基础上，得到第k个专家对指标主观权重的判断矩阵β_k＝(β_k1,β_k2,…,β_kn)；则不同专家对评估指标主观权重判断矩阵为：

其中，

式中，k＝1,2,……,l；j＝1,2,……,n；

根据步骤S242中确定的决策专家主观权重判断矩阵β，运用熵权法求取得到决策专家权重，则第k个决策专家的权重为：

步骤S243，构建最小叉熵模型综合所有决策者对指标主观权重的判断，得到指标的主观权重向量第j个指标主观权重为

式中，k＝1,2,…,l；

步骤S244，利用最小叉熵准则建立优化模型求得综合权重使其与主、客观权重的距离最小，即：

minγD(ω,β⁰)+(1-γ)D(ω,ω^o)

其中，γ_j和1-γ_j分别为第j个指标的主客观权重分配系数；

步骤S25，基于客观权重和主观权重，采用改进最小叉熵法得到评价指标的综合权重；

步骤三、采用逼近理想点评估法对各决策方案进行优选排序，选取出最优决策方案。

2.根据权利要求1所述的基于改进最小叉熵的RIES运行规划仿真方法，其特征在于，所述步骤一中构建的RIES经济效益评估指标系统以系统成本、系统收益、能源利用情况为一级指标，以投资购置费用、运行维护费用、能源外购费用、供能收益、环境收益、新能源上网收益、系统效率、新能源产能过剩率、综合能源利用率为二级指标。

3.根据权利要求1所述的基于改进最小叉熵的RIES运行规划仿真方法，其特征在于，所述步骤三具体包括：

步骤S251，基于决策矩阵，构建加权规范化矩阵：

式中：b_ij＝ω_jz_ij；

步骤S252，确定正、负理想方案：

式中，B⁺表示正理想方案；B^-表示负理想方案；

步骤S253，计算各决策方案与正、负理想方案的距离：

决策方案到正理想方案的距离为：

决策方案到负理性方案的距离为：

步骤S254，计算各决策方案到正理想方案的相对距离：

步骤S255，选取相对距离最小的决策方案作为最优方案。