[发明专利]数据推送方法和装置

说明书

本申请涉及信息推送技术领域和自然语言处理技术领域，公开了数据推送方法和装置：通过获取至少一种数据源的数据，分别确定各数据源对应的数据加工操作序列，然后针对各数据源的数据，分别基于对应的数据加工操作序列中的数据加工操作依次进行数据加工处理，得到各数据源对应的分发数据，最后分别将各数据源对应的分发数据推送至订阅数据源的订阅对象，使得获取到的数据加工操作序列分别与数据源对应，从而能够实现对每种数据源的数据单独进行数据加工处理，使得每种数据源中的数据进行数据加工处理时互不干涉，提高了对不同数据源的数据进行数据加工处理的灵活性，从而提高了数据推送效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及信息推送技术领域和自然语言处理技术领域，尤其涉及一种数据推送方法和装置。

背景技术

在企业内办公场景下，常常需要将各种不同类型知识分发推荐给有需要的员工，在对知识进行分发的过程中，需要使用自然语言处理等手段对知识进行处理，在对知识进行处理的过程中，通常需要对知识进行各种加工处理和过滤：例如增加内容摘要与标签、多数据源内容解析、黄反涉政审核、多业务场景下内容分发等。同时，获取到的指示通常存在知识类型多样、分布范围广泛、质量参差不齐、格式形式多样等特点，并且每种数据类型需要的加工工序、过滤逻辑、审核要求、分发方式可能都存在差异。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据推送方法、装置、设备以及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据推送方法，该方法包括：获取至少一种数据源的数据，分别确定各数据源对应的数据加工操作序列；针对各数据源的数据，分别基于对应的数据加工操作序列中的数据加工操作依次进行数据加工处理，得到各数据源对应的分发数据；分别将各数据源对应的分发数据推送至订阅数据源的订阅对象。

在一些实施例中，分别确定各数据源对应的数据加工操作序列，包括：分别获取各数据源对应的数据加工插件序列，基于数据加工插件序列确定对应的数据加工操作序列；以及分别基于对应的数据加工操作序列中的数据加工操作依次进行数据加工处理，包括：分别依次调用对应的数据加工插件序列中的数据加工插件对数据源的数据进行流式处理。

在一些实施例中，分别基于对应的数据加工操作序列中的数据加工操作依次进行数据加工处理，得到各数据源对应的分发数据，还包括：分别依次调用对应的数据加工插件序列中的数据加工插件对数据源的数据进行流式处理，得到各数据源的加工后数据；分别确定各数据源对应的数据筛选条件，以及基于各数据源对应的数据筛选条件对各数据源的加工后数据进行数据筛选，得到各数据源对应的分发数据。

在一些实施例中，分别依次调用对应的数据加工插件序列中的数据加工插件对数据源的数据进行流式处理，包括：向服务器集群注册数据加工插件序列中的数据加工插件；分别依次调用服务器集群中注册的数据加工插件对数据源的数据进行流式处理。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于获取到至少一种数据源的数据，分别对各数据源的数据进行格式预处理，获取各数据源对应的预处理数据。

在一些实施例中，分别将各数据源对应的分发数据推送至订阅数据源的订阅对象，包括：确定各数据源对应的至少一个订阅对象，以及获取各订阅对象的属性特征；分别从各数据源对应的分发数据中确定与各订阅对象的属性特征关联的分发数据，并将每个与订阅对象的属性特征关联的分发数据推送给对应的订阅对象。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据推送装置，该装置包括：获取模块，被配置成获取至少一种数据源的数据，分别确定各数据源对应的数据加工操作序列；处理模块，被配置成针对各数据源的数据，分别基于对应的数据加工操作序列中的数据加工操作依次进行数据加工处理，得到各数据源对应的分发数据；推送模块，被配置成分别将各数据源对应的分发数据推送至订阅数据源的订阅对象。