[发明专利]一种合成音乐的方法和装置

权利要求书

1.一种合成音乐的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户输入的目标乐器的乐谱信息，将所述目标乐器的乐谱信息分解为所述目标乐器的乐谱音节；

将所述目标乐器的乐谱音节转换为对应的统一基础音节；

根据所述统一基础音节和用户选择的音乐风格，生成对应的音乐文件；

所述的方法，还包括：

生成统一基础音节对应关系表；

所述将所述目标乐器的乐谱音节转换为对应的统一基础音节，包括：

根据所述目标乐器的乐谱音节，查询所述统一基础音节对应关系表，得到与所述目标乐器的乐谱音节对应的统一基础音节；

其中，所述统一基础音节对应关系表包括多种乐器的所有乐谱音节与统一基础音节的对应关系，所述多种乐器包括目标乐器；

所述生成统一基础音节对应关系表，包括：

统计多种乐器的发音规则，画出梅尔频谱，并获取多种乐器的所有乐谱音节在梅尔频谱上的位置；

按照距离统计分布，对多种乐器的所有乐谱音节在梅尔频谱上的位置进行归类，将距离相近的乐谱音节归为同一类，并确定与同一类乐谱音节对应的统一基础音节；

根据多种乐器的所有乐谱音节与统一基础音节的对应关系，生成统一基础音节对应关系表；

所述的方法，还包括：

生成音乐风格模型；

所述根据所述统一基础音节和用户选择的音乐风格，生成对应的音乐文件，包括：

将所述统一基础音节和用户选择的音乐风格输入到所述音乐风格模型，获取所述音乐风格模型输出的音乐文件。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成音乐风格模型，包括：

获取多个音乐人的音乐作品，对所述音乐作品进行风格分类；

将分类后的音乐作品作为训练数据，提取训练数据的音频特征，并将所述音频特征与统一基础音节形成对应关系；

基于所述对应关系进行机器学习训练，生成音乐风格模型。

3.一种合成音乐的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的目标乐器的乐谱信息，将所述目标乐器的乐谱信息分解为所述目标乐器的乐谱音节；

转换模块，用于将所述目标乐器的乐谱音节转换为对应的统一基础音节；

第一生成模块，用于根据所述统一基础音节和用户选择的音乐风格，生成对应的音乐文件；

第二生成模块，用于生成统一基础音节对应关系表；

所述转换模块，具体用于根据所述目标乐器的乐谱音节，查询所述统一基础音节对应关系表，得到与所述目标乐器的乐谱音节对应的统一基础音节；

其中，所述统一基础音节对应关系表包括多种乐器的所有乐谱音节与统一基础音节的对应关系，所述多种乐器包括目标乐器；

所述第二生成模块，具体用于统计多种乐器的发音规则，画出梅尔频谱，并获取多种乐器的所有乐谱音节在梅尔频谱上的位置；按照距离统计分布，对多种乐器的所有乐谱音节在梅尔频谱上的位置进行归类，将距离相近的乐谱音节归为同一类，并确定与同一类乐谱音节对应的统一基础音节；根据多种乐器的所有乐谱音节与统一基础音节的对应关系，生成统一基础音节对应关系表；

所述的装置，还包括：

第三生成模块，用于生成音乐风格模型；

所述第一生成模块，具体用于将所述统一基础音节和用户选择的音乐风格输入到所述音乐风格模型，获取所述音乐风格模型输出的音乐文件。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，

所述第三生成模块，具体用于获取多个音乐人的音乐作品，对所述音乐作品进行风格分类；将分类后的音乐作品作为训练数据，提取训练数据的音频特征，并将所述音频特征与统一基础音节形成对应关系；基于所述对应关系进行机器学习训练，生成音乐风格模型。