[发明专利]政策模拟分析的优化方法、装置及计算机设备

说明书

本申请公开了一种政策模拟分析的优化方法、装置及计算机设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：首先获取各用户的基本信息和政策规则信息；基于所述基本信息和所述政策规则信息，对所述各用户进行特征筛选，得到所述各用户的用户特征；以所述各用户的用户特征为分类条件，对所述各用户进行分类，生成至少一个分类集群；按照所述分类集群的群体特征，执行批量用户的政策模拟分析。本申请相当于提出一种基于特征选择的政策模拟方案，可同时从算法和软件上提升政策模拟分析的效率和精确度。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的特征数据和政策模拟分析结果都可存储于区块链中，以保证数据私密和安全性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及到一种政策模拟分析的优化方法、装置及计算机设备。

背景技术

政策模拟是大数据精算分析的重要功能，通过政策模拟可以得到当前政策的分析和保障清单管理制度分析，进而可通过对政策的模拟调整预先了解政策实施后的业务变化情况。

目前政策模拟的难点在于政策形态复杂、人群种类繁杂、计算量极其庞大，传统方式是需要逐一去获取每个人信息判断适用于的政策，再去政策模拟分析计算。

本申请发明人在研究中发现，应用于更大规模人数(如需要模拟的人数在上亿条以上)时，传统的这种逐一匹配用户全部特征进行政策模拟分析的方式，由于用户具有大量复杂的特征信息，因此需要数千小时的计算时间，这种计算时间复杂度对于基于历史数据的批量数据处理来说，使得政策模拟分析的效率较低，特别是对于需要秒级响应速度的实时数据流的政策模拟处理，目前通常使用粗略匹配的方式，进而极大的影响了这种情况下的政策模拟分析的精确度。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种政策模拟分析的优化方法、装置及计算机设备，主要目的在于改善目前逐一匹配用户全部特征进行政策模拟分析的方式，会影响政策模拟分析的效率和精确度的技术问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种政策模拟分析的优化方法，该方法包括：

获取各用户的基本信息和政策规则信息；

基于所述基本信息和所述政策规则信息，对所述各用户进行特征筛选，得到所述各用户的用户特征；

以所述各用户的用户特征为分类条件，对所述各用户进行分类，生成至少一个分类集群；

按照所述分类集群的群体特征，执行批量用户的政策模拟分析。

根据本申请的另一个方面，提供了一种政策模拟分析的优化装置，该装置包括：

获取模块，用于获取各用户的基本信息和政策规则信息；

筛选模块，用于基于所述基本信息和所述政策规则信息，对所述各用户进行特征筛选，得到所述各用户的用户特征；

划分模块，用于以所述各用户的用户特征为分类条件，对所述各用户进行分类，生成至少一个分类集群；

分析模块，用于按照所述分类集群的群体特征，执行批量用户的政策模拟分析。

根据本申请的又一个方面，提供了一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述政策模拟分析的优化方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述政策模拟分析的优化方法。