[发明专利]基于路由分发的票据识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010596681.8 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111753841B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 丁平;李帅 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06V30/148 分类号: G06V30/148;G06V30/413;G06V30/164;G06V30/18;G06V30/19
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王天尧;吴学锋
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 路由 分发 票据 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于路由分发的票据识别方法,其特征在于,包括:

获得票据图像;

分析票据图像的票据类型,确定每种票据类型对应的路由分发值;

将所述票据图像和所述路由分发值输入至票据识别系统,获得票据识别系统反馈的票据识别结果,所述票据识别系统包括多种票据类型对应的票据识别模型,每种票据识别模型是基于历史票据图像和不同的票据识别流程训练获得的;

每种票据识别模型采用如下步骤训练获得:

对于每种票据类型,获得该种票据类型的历史票据图像;

确定多种票据识别流程,其中每种票据识别流程包括多个步骤的组合;

基于所述历史票据图像,分别对每种票据识别流程进行训练,获得每种票据识别流程对应的票据识别模型;

确定准确率最高的票据识别模型为该种票据类型对应的票据识别模型。

2.如权利要求1所述的基于路由分发的票据识别方法,其特征在于,票据识别流程包括以下至少一个步骤:

版面分析步骤,图像预处理步骤,文本检测步骤,文字识别步骤,识别后处理步骤;

版面分析步骤采用的方法包括横排正文表示方法、竖排正文表示方法、表格表示方法或图表示方法;

图像预处理步骤采用的方法包括平滑处理方法、中值滤波方法、边缘检测方法、归一化方法或增强方法;

文本检测步骤采用的方法包括检测小尺度文本框方法、循环连接文本框方法或文本行边细化方法;

文字识别步骤采用的方法包括模板匹配方法、几何特征抽取方法或深度学习方法;

识别后处理步骤采用的方法包括基于统计的自然语言处理方法或基于知识图谱的后处理方法。

3.一种基于路由分发的票据识别装置,其特征在于,包括:

图像获得模块,用于获得票据图像;

路由分发值确定模块,用于分析票据图像的票据类型,确定每种票据类型对应的路由分发值;

票据识别模块,用于将所述票据图像和所述路由分发值输入至票据识别系统,获得票据识别系统反馈的票据识别结果,所述票据识别系统包括多种票据类型对应的票据识别模型,每种票据识别模型是基于历史票据图像和不同的票据识别流程训练获得的;

每种票据识别模型采用如下步骤训练获得:

对于每种票据类型,获得该种票据类型的历史票据图像;

确定多种票据识别流程,其中每种票据识别流程包括多个步骤的组合;

基于所述历史票据图像,分别对每种票据识别流程进行训练,获得每种票据识别流程对应的票据识别模型;

确定准确率最高的票据识别模型为该种票据类型对应的票据识别模型。

4.如权利要求3所述的基于路由分发的票据识别装置,其特征在于,票据识别流程包括以下至少一个步骤:

版面分析步骤,图像预处理步骤,文本检测步骤,文字识别步骤,识别后处理步骤;

版面分析步骤采用的方法包括横排正文表示方法、竖排正文表示方法、表格表示方法或图表示方法;

图像预处理步骤采用的方法包括平滑处理方法、中值滤波方法、边缘检测方法、归一化方法或增强方法;

文本检测步骤采用的方法包括检测小尺度文本框方法、循环连接文本框方法或文本行边细化方法;

文字识别步骤采用的方法包括模板匹配方法、几何特征抽取方法或深度学习方法;

识别后处理步骤采用的方法包括基于统计的自然语言处理方法或基于知识图谱的后处理方法。

5.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2任一项所述方法。

6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至2任一项所述方法的计算机程序。

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